INVESTIGADORES
EZCURRA Martin Daniel
congresos y reuniones científicas
Título:
lnformatizaci6n de Ia Colecci6n Nacional de Ornitologla del Museo Argentino de Ciencias Naturales "Bernardino Rivadavia" (MACN), importancia y proyecciones.
Autor/es:
ZERMOGLIO, P. F.; BARONE, M. L.; D'JONSILES, M. F.; DE MAJO, M. S.; DE TOMMASO, D.; EZCURRA, M. D.; FADEL, V. D.; GUALA, M. E.; LUNA, M. C.; MARFIL, M. F.; TRUCCO, O.; URCOLA, M. R.; VIGLINO, M.; TETA, P. ; RAMIREZ, M. J.
Reunión:
Jornada; lnformatizaci6n de Ia Colecci6n Nacional de Ornitologla del Museo Argentino de Ciencias Naturales "Bernardino Rivadavia" (MACN), importancia y proyecciones.; 2011
Resumen:
Las colocciorres del MACN se encuentran entre las mas importantes del pais, dada Ia cantidad y diversidad de losespecimenes que alberga, su cobertura geografica e interes hist6rico. El Proyecto de apoyo a Ia informat1zaci6n de lascolecciones del MACN, financiado por Ia Fundaci6n Will iams y en desarrollo desde 2008, propone Ia conversion de losregistros en papel (libros de entrada, fichas, etiquetas) a formato digital de acuerdo a estandares internacionales actuales(Darwin Core 2) . Para digitalizar los registros se utiliza Ia aplicaci6n Aurora, desarrollada en el MACN. La Coleccion Nacionalde Ornitologia esta compuesta por mas de 70.000 ejemplares catalogados , entre los que se cuentan pieles de estud10 yejemplares montados. esqueletos. especimenes anat6micos, nidos, huevos y tejidos ultracongelados. Hasta el momentose encuentran cargados en Ia aplicaci6n mas de 12.500 ejemplares, 354 colectores, 1304 taxones correspondientes a106 famtl ias y 605 regiones, Ia gran mayoria perteneCJentes a Argentina. Alrededor del 26% de los regi stros ingresados seencuentran georreferenciados. A medida que se realiza Ia informatizact6n, los datos son validados en cuanto a formatoy contenido, lo cual permite que sean compartidos en Internet a traves de portales como el del Sitema Nacional deDatos Biol6gicos (SNOB) y el Global Biodiversity Information Facility (GBIF) Este tipo de emprendimientos permite utilizargrandes volumenes de datos y tiene mpl1cancias interdisctplinarias, puesto que posibi lita el desarrollo de Investigacionesen diversos campos: taxonomia, biogeografia, conservaci6n, entre otros.