Automatizando el desarrollo de editores gráficos cognitivamente eficaces

DAVID GRANADA; ÁNGEL MORENO; JUAN MANUEL VARA; VERÓNICA A. BOLLATI; ESPERANZA MARCOS MARTINEZ

Cadiz

Jornada; XIX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2014); 2014

Universidad de Cádiz

Los lenguajes espec´ ıficos de dominio juegan un papel fun- damental en el desarrollo de software dirigido por modelos, en cuanto permiten obtener una mayor expresividad y facilidad de uso respecto a un lenguaje de prop´osito general. La creaci´on de editores gr´ aficos pa- ra trabajar con este tipo de lenguajes no es una tarea trivial, aunque actualmente existen diferentes entornos de desarrollo que proporcionan el soporte para llevar a cabo dicha creaci´ on.Medianteelan´ alisis de las principales caracter´ ısticas de dichos entornos, hemos identificado algunos aspectos de mejora relacionados con la eficacia cognitiva de las notacio- nesvisualesyconlaautomatizaci´ on de todo el proceso de desarrollo de un editor gr´afico. Por este motivo, en este trabajo introducimos CEVi- NEdit, una herramienta basada en GMF que proporciona mecanismos que permiten guiar la selecci´ on de las variables visuales que componen la notaci´ on, evaluar la eficacia cognitiva de dicha selecci´ on y automatizar la generaci´ on del editor gr´ afico.