Análisis dinámico de recurrencias en datos categóricos

TOMMASINI, F. C.; EVIN, D.; HÜG, M. X.; BERMEJO, F.; PAMPALUNA, A.; BARRIOS, M. V.

Córdoba (virtual)

Congreso; IV Congreso Internacional y VII Congreso Nacional de Psicología Ciencia y Profesión; 2020

Facultad de Psicología, Universidad Nacional de Córdoba

Introducción: El estudio de datos complejos, como los que caracterizan situacionescotidianas de interacción social, implican desafíos metodológicos vinculados ala necesidad de generar procedimientos de análisis que consideren la dinámicaimplicada en la situación interactiva y su evolución en el tiempo. En lasúltimas décadas, las técnicas de análisis de cuantificación de recurrencias(recurrence quantification análisis, RQA) y de análisis de cuantificación derecurrencias cruzadas (cross-recurrence quantificacion análisis, CRQA) se hanconvertido en valiosas herramientas de investigación para analizar datoscomplejos en áreas de estudio diversas, como la medicina, el clima o incluso lacognición. En particular, uno de los campos de aplicación de estas técnicasrefiere a series temporales con datos de tipo categórico. El objetivo del presente trabajo fue caracterizar ladinámica de datos pertenecientes a un episodio de interacción social espontáneamediante la aplicación de RQA y CRQA. Metodología:Se aplicaron análisis RQA y a CRQA a los datos previamente obtenidos a partirde la codificación de un episodio videograbado, utilizando software específicopara análisis de video. La situación codificada consistió en un episodio decaminata conjunta, correspondiente a un estudio de caso con un enfoqueobservacional y microanalítico.Resultados: Se presentan los pasos seguidos para la construcción de la base dedatos y la aplicación de las técnicas de RQA y CRQA. Se describe elprocedimiento para determinar los parámetros iniciales y para calculardiferentes índices. Finalmente, se valoran los resultados obtenidos y se discutensus implicancias para el tratamiento de datos temporales relacionados a escalastemporales.