Predicción de hotspots de caza furtiva en el Bosque Atlántico mediante la combinación de grabadores automáticos y modelos de ocupación

PARDO, JULIA MARTINEZ; CRUZ, PAULA; MOYA, SERGIO; ESTEBAN PIZZIO; FOLETTO, FERNANDO; FACUNDO ROBINO; AQUINO, JESICA; COSTA, SEBASTIÁN; BARROS, YARA; CLEO, FALCAO; DI BITETTI, MARIO S.; IEZZI, M.E.; AGUSTÍN PAVIOLO; CARLOS DE ANGELO

Puerto Iguazú

Congreso; XXXIII Jornadas Argentinas de Mastozoología; 2022

Asociación Civil CeIBA/Instituto de Biología Subtropical (UNaM-CONICET)/SAREM

La caza furtiva está muy extendida en regiones tropicalesy subtropicales, teniendo un gran impacto sobre laspoblaciones de fauna silvestre. Conocer la distribuciónespacial de esta amenaza es particularmente dificultosoen grandes áreas naturales de difícil acceso, lo que obstaculizasu control. Desarrollamos un muestreo sistemáticoutilizando grabadores automáticos para detectardisparos, y analizamos la información obtenida mediantemodelos de ocupación para generar un mapa predictivode la probabilidad de ocurrencia de caza furtiva en el BosqueAtlántico del Alto Paraná de Argentina y Brasil. Entreagosto del 2018 y febrero del 2019 se colocaron grabadoresautomáticos en 90 sitios diferentes distribuidos en unárea de 4.637 km2. Los grabadores se programaron paradetectar disparos de armas de fuego y estuvieron activosdurante 21 días en cada sitio de muestreo. Se registraronun total de 15.936 horas de grabaciones, detectandodisparos en 43 sitios. Mediante modelos de ocupaciónevaluamos ocho variables de paisaje que podrían influiren la ocurrencia y la detectabilidad de la caza furtiva. Validamoslos modelos de ocupación mediante otro muestreoa campo realizado en simultáneo por guardaparquesen el que se buscó evidencia de caza furtiva, obteniendoel mejor modelo una capacidad de predicción del 82%.La caza furtiva fue mayor en las zonas más accesibles, conmayor proporción de zonas rurales y lejos de los puestosde control de los guardaparques. La detectabilidad de losdisparos fue menor durante los periodos de mayor precipitación.Nuestro análisis predice valores muy altos decaza en la mayor parte del área de estudio, incluso dentrode los límites de las áreas protegidas, lo cual presenta unescenario alarmante para la región. Los métodos utilizadosy el mapa predictivo que generamos sirven comoherramientas para priorizar y enfocar esfuerzos de controlde esta amenaza en aquellos lugares vulnerables.