BECAS
DEMONTE Luisina Delma
congresos y reuniones científicas
Título:
Determinación de glifosato, AMPA y glufosinato por UHPLC-MS/MS
Autor/es:
DEMONTE, LUISINA
Lugar:
Santa Fe
Reunión:
Encuentro; Encuentro de Jóvenes Investigadores; 2015
Resumen:
El glifosato junto a otros herbicidas relacionados, como glufosinato, se utilizan exhaustivamente en Argentina asociados a la enorme proliferación de la agricultura basada en OGM. A pesar del intenso uso de estos plaguicidas, sus residuos son poco evaluados, con consecuencias ambientales y en la salud pública. Para ello se necesita contar con metodologías analíticas confiables, simples y sensibles. Estos analitos son considerados analíticamente dificultosos, debido a que su alta polaridad complica su extracción de las matrices y su tratamiento en los sistemas de cromatografía líquida. Se han propuesto numerosas metodologías aunque hasta el día de hoy continúan siendo un desafío para la química analítica de residuos (Ibañez, 2005).El método de análisis elegido actualmente para analitos polares, debido a su alta selectividad y sensibilidad, es la cromatografía líquida acoplada a espectrometría de masa (LC-MS/MS). Sin embargo, cuando se utiliza esta técnica, la derivatización de los analitos es necesaria para permitir el análisis por fases reversas. 9-fluorenilmetilcloroformato (FMOC-Cl) es el reactivo de derivatización pre-columna más utilizado en combinación con LC-MS/MS (Hanke, 2008).En este trabajo se presenta un método simplificado para la cuantificación de glifosato, su principal metabolito ácido aminometilfosfónico (AMPA) y glufosinato de amonio a nivel de trazas (ppb) en muestras ambientales, basado en la derivatización con FMOC y análisis por UHPLC-MS/MS. El método implica una etapa de reacción durante dos horas (por razones operativas se indica alternativamente emplear una noche) seguido por partición L-L con diclorometano, sin concentración de la muestra.El método desarrollado se aplicó al análisis muestras de aguas superficiales y subterráneas de la región litoral de Argentina (Santa Fe y Entre Ríos) aportando datos relevantes no conocidos anteriormente.