INVESTIGADORES
BLECKWEDEL Juliana
congresos y reuniones científicas
Título:
Situación sanitaria del cultivo de la soja durante la campaña 2017/2018 en el noroeste argentino
Autor/es:
CLAPS, M. PAULA; REZNIKOV, SEBASTÍAN; DE LISI, VICENTE; BLECKWEDEL, JULIANA; GONZÁLEZ, VICTORIA; DEVANI, MARIO; PLOPER, L. DANIEL
Reunión:
Jornada; XVI Jornadas Fitosanitarias Argentinas; 2018
Institución organizadora:
Facultad de Agronomía y Zootecnia-UNT
Resumen:
Diversas patologías afectan al cultivo de soja en el noroeste argentino (NOA) causando reducciones en el rendimiento. El objetivo de este trabajo fue detectar la aparición y conocer la evolución de las enfermedades que afectaron este cultivo en diferentes lotes comerciales del NOA durante el ciclo 2017/2018. Para ello, se realizaron prospecciones quincenales durante los estadios vegetativos y semanales en estadios reproductivos. Durante este ciclo agrícola, el tizón de la hoja (causado por Cercospora kikuchii) alcanzó valores máximos de incidencia y severidad de 30% y 80%, respectivamente, en Villa Benjamín Aráoz. En esta localidad la mancha marrón (Septoria glycines) presentó valores de incidencia de 90% y de 35% de severidad. En la localidad de Gral. Mosconi, provincia de Salta, se realizó la primera detección de roya asiática de la soja (Phakopsora pachyrhizi) el 28 de febrero de 2018, alcanzando valores máximos puntuales de incidencia de 100% y 90% de severidad. Esta localidad también presentó los valores máximos de incidencia (90%) y severidad (35%) de mancha anillada (Corynespora cassiicola). Se detectó la mancha ojo de rana (Cercospora sojina) en la localidad de La Cocha y en Los Altos, Catamarca, alcanzando valores de incidencia de 70% y 5% de severidad. La podredumbre húmeda del tallo (Sclerotinia sclerotiorum) presentó valores de 30% de incidencia en La Cruz y en Villa Benjamín Araóz. También se detectaron podredumbres radiculares (Fusarium spp.) con valores de incidencia máximos del 70% en El palomar, Cruz Alta. El diagnóstico y cuantificación de las enfermedades son claves para definir medidas efectivas de manejo.