Identificación No Supervisada de Fauna Marina Mediante Procesamiento de Imágenes Fotográficas

POLLICELLI DÉBORA; MARIANO COSCARELLA; DELRIEUX CLAUDIO

Buenos Aires

Workshop; 19 Edición del Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación: WICC 2017; 2017

Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)

Las técnicas de procesamiento inteligente de imágenes han experimentado en la última década un esarrollo muy importante, debido a la conjunción de varios factores tecnológicos. Por un lado, se han propuesto técnicas y metodologías de estimación robusta de los parámetros geométricos relevantes en fotografías oblicuas (y por lo tanto una reconstrucción 3D plausible de las mismas), por otro lado, se han desarrollado nuevos modelos de reconocimiento de patrones e identificación no supervisada, aplicados con éxito en una gran variedad de contextos y áreas de intervención. Estos avances permiten construir la hipótesis fundamental de esta línea de trabajo, según la cual es posible investigar y desarrollar técnicas y metodologías de procesamiento inteligente de imágenes para la identificación de individuos de fauna marina. En el caso particular de los cetáceos, en los que las muescas en aletas dorsales son utilizadas para realizar la identificación individual, es necesario el procesamiento de imágenes fotográficas oblicuas. Una solución de este tipo poseería un sinnúmero de ventajas. Por un lado, la intervención no es directa y por lo tanto no es traumática para los individuos bajo estudio. Por otro lado es de aplicación masiva, es decir puede utilizarse para resolver problemas similares en distintas especies.