Mapeo automático y generación de mapas a partir de información de pozos petroleros

GISELA CHARÓ; MANUEL MAURETTE; ABIGAIL STEIN; CLAUS ROSITO; EZEQUIEL SOSA; RENÉ ELENCWAJG; MARCELA ÁLVAREZ; SONIA BERATZ

Buenos Aires

Taller; Taller de matemática industrial (TAMI 2012); 2012

Departamento de Matemática, FCEN, Universidad de Buenos Aires, Argentina ASAMACI-Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial AR-SIAM - Sección Argentina de SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics (EE.UU.))

La exploración petrolera es una actividad cuyo objetivo es la localización de posibles yacimientos de hidrocarburos y la estimación de sus reservas potenciales. Los pozos petroleros proveen información de mayor exactitud que la accesible mediante la información sísmica pura. Esta puede consistir en pases (markers) indicativos de las profundidades de distintos reflectores, atributos geofísicos (velocidades, impedancia acústica, etc.). Esta información es rara vez continua en toda la región. Generalmente se presentan discontinuidades conocidas como fallas, que interpoladas, definen los llamados polígonos de fallas. Estimar correctamente la posición y extensión de estas fallas es muy importante para delimitar extensiones de yacimientos, posibles trampas de hidrocarburos etc. También permite una interpolación-extrapolación de la información con mayor exactitud. A su vez, por tratarse de información confiable, se usa para calibrar mapas generados mediante la interpretación sísmica. Es decir, ajustar los mapas sísmicos a los valores de los medidos en los pozos. Pero ambos deben ser coherentes en cuanto a la definición y ubicación de las fallas. El problema propuesto fue el de desarrollar un algoritmo-programa para generar mapas usando información de pozos, considerando la posible existencia de discontinuidades (fallas), evaluando la posible posición y extensión de las mismas. Para este problema decidimos tomar dos caminos de naturaleza muy distinta. Por un lado intentar verlo como un problema de clustering. Por otro lado, decidimos estudiar el problema como un análogo al problema de segmentación de imágenes.