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Algunas prácticas relacionadas con la irrigación artificial, indispensable para la producción de alimentos en las regiones áridas y semi-áridas, desencadenan procesos de degradación. En particular, el riego excesivo y la falta de drenaje adecuado provocan la salinización secundaria del suelo. La misma es una problemática frecuente y preocupante en las tierras secas, dado que restringe la productividad agrícola y puede conducir al abandono de la tierra. En este contexto, la restauración productiva presenta gran potencial para recuperar estos agroecosistemas y promover la seguridad alimentaria de la población. La planificación a escala de paisaje con el apoyo de sensores remotos permite identificar sitios prioritarios y monitorear la implementación de medidas, lo que aumenta las probabilidades de éxito. El objetivo de este trabajo es delinear una herramienta que permita detectar y monitorear sitios afectados por salinidad del suelo a partir de sensores remotos en una región árida y semi-árida irrigada, el Oasis Norte de Mendoza. Para esto, se evaluaron regresiones múltiples entre la conductividad eléctrica del suelo y ciertas bandas de imágenes satelitales, índices de salinidad e índices de vegetación, con factores ambientales y antrópicos como covariables. Las variables explicativas que resultaron estadísticamente significativas incluyeron: la banda de la región del verde, índices de salinidad (algunas expresiones del Salinity Index, Brightness Index e Intensity index) e índices de vegetación elaborados específicamente para detectar vegetación afectada por salinidad (Vegetation Soil Salinity Index, Canopy Response Salinity Index y Combined Spectral Response Index); mientras que las covariables significativas se vincularon con el contenido de humedad del suelo. Una herramienta de este tipo permitirá orientar acciones de restauración productiva en las tierras irrigadas de las regiones áridas y semi-áridas.

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