Algunas propuestas de métodos originados en Teoría de la Información para el análisis de registros fisiológicos?

DIEGO MATEOS; WALTER LAMBERTI; STEEVE ZOZOR

La Plata

Congreso; XI Congreso Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada. TREFEMAC 2013; 2013

CCT-CONICET La Plata y Facultad de Ciencias Exactas UNLP

Algunas propuestas de métodos originados en Teoría de la Información para el análisis de registros fisiológicos. Diego Mateos , Pedro W. Lamberte y Steeve Zozor Las señales de origen fisiológico tales como los EEG, los ECG y los registros de presión arterial, han sido analizadas utilizando técnicas estadísticas desarrolladas para el estudio de series temporales. Recientemente este conjunto de herramientas se ha ampliado incluyendo conceptos físicos tales como complejidad, caos, etc 1-3. La utilización de estos métodos de análisis han permitido una mayor comprensión de los fenómenos fisiológicos posibilitando un mejor diagnostico clínico. Un ejemplo sumamente significativo es la caracterización de un comportamiento caótico asociado a cierto tipo de enfermedades cardiacas; o la aplicación de ?entropías wavelets? para el estudio de EEG de personas epilépticas4,5. En este trabajo mostraremos diferentes modos de análisis de registros fisiológicos, basados fundamentalmente en la Divergencia de Jensen-Shannon (wavelets), la entropía de permutación de Bandt y Pompe6, y la complejidad de Lempel-Ziv7. Estos métodos se aplican tanto a ECG como a registros de presión arterial continuos. Si bien los resultados son preliminares se puede concluir de ellos que los estudios realizados proveen información potencialmente útil desde el punto de vista clínico. 1. ?Decrease of cardiac chaos in congestive heart failure? , Chi-Sang Poon , Christopher k . Merrill. Nature , Vol 389, 1997 2. ?Synchronization and rhytmic processes in physiology? Nature ,vol 410 , 2001 3. ?Statical physics approach to categorize biologic signals? c.-k Peng ,Albert C. ?C, Ary L. Goldberger, CHAOS 17, 2007 4. ?Dynamical change detection on Eeg series: wavelet Jensen- Shannon divergence? M. E. Pereyra, P. W. Lamberti and O.A. Rosso, Elserve Science ,2006. 5. ?A Wavelet-Chaos Methodology for Analysis of EEG and EEG Subbands to Detect Seizure and Epilepsy?, Hojjat Adeli, Member, IEEE, Samanwoy Ghosh-Dastidar, and Nahid Dadmehr, IEEE transaction on Biomedical Engineering, vol 54 , 2007 6. Permutation entropy ? a natural complexity measure fot time series C Bandt, B Pompe - Physical Review Letters, 2002 ? APS 7. Lempel, A. & Ziv, J., "On the complexity of finite sequences", IEEE Transactions on Information Theory, vol. 22, no. 1, pp. 75-81, january 1976