Estudio espectral y de sincronía fase del cerebro como biomarcador para detección temprana de enfermedades neurodegenerativas

LUCAS SANCHES; CAROLINA MALDONADO; DIEGO MATEOS

Virtual

Congreso; CADI-CLADI-CAEDI 2021; 2021

CONFEDI

Las enfermedades neurodegenerativas son una condición altamente prevalente, que constituye la primera causa de demencia. Particularmente la enfermedad de Alzheimer (EA) es la principal causa de demencia a nivel mundial, y la mayor complicación asociada a la misma es el extenso periodo asintomático. Por su parte el Deterioro Cognitivo Leve (DCL), es considerado en la actualidad un posible precursor de las demencias. Por esta razón, el encontrar herramientas que permitan realizar un diagnóstico temprano de la EA y de el DCL, brindarán la posibilidad de realizar un tratamiento temprano de la enfermedad y así, disminuir los síntomas y las consecuencias de dichas enfermedades. A partir una base de datos de estudios de Magnetoencefalografía (MEG) en estado de reposo, se aplicaron métodos de análisis espectrales y de conectividad para el estudiar el desarrollo de nuevos biomarcadores que puedan ser utilizados para la detección temprana de la EA y el DCL. Los resultados mostraron la existencia de diferencias significativas entre los grupos Controles, EA y DCL sobre bandas de frecuencia electrofisiológicas particulares. El estudio de sincronía de fase mostró un incremento en la conectividad de los pacientes EA en relación con los otros grupos. Mediante el estudio del espectro de potencia, se encontraron para los pacientes de EA, existe una aumento en las bandas Delta y Teta, y un disminución en la banda Alfa y Beta. Por su parte para DCL se observa una disminución de la potencia en las bandas Delta y Teta. Se espera que estos métodos de análisis puedan ser una ayuda complementaria para el diagnóstico temprano de dichas enfermedades en el área clínica.