INVESTIGADORES
OYARZABAL Mariano
congresos y reuniones científicas
Título:
Pronóstico de la productividad primaria neta aérea mensual de una estepa
Autor/es:
LUCA SCENNA; MARIANO OYARZABAL; MARTÍN OESTERHELD
Lugar:
Tucuman
Reunión:
Congreso; XXIX Reunión Argentina de Ecología; 2021
Institución organizadora:
Asociación Argentina de Ecología
Resumen:
La productividad primaria neta área (PPNA) es la principal fuente de energía de los herbívoros. En muchas regiones áridas y semiáridas la PPNA anual está controlada por la precipitación, y a veces por la temperatura del aire. Los controles de la PPNA mensual son mucho menos conocidos. Entonces, la capacidad de pronosticar la PPNA mensual es aún escasa. El objetivo fue cuantificar la medida en que las condiciones ambientales pasadas determinan la PPNA mensual actual y, a partir de ello, desarrollar modelos de pronóstico. Se relacionó la variación interanual de la PPNA mensual de una estepa semiárida con la temperatura promedio del aire y/o la precipitación acumulada, durante períodos anteriores desde 1 hasta 12 meses. La variación interanual de la PPNA de 9 meses fue explicada mayormente por la precipitación de 6 o menos meses pasados (0,26 < R² < 0,60). La relación entre la variación interanual de la PPNA mensual observada y predicha fue significativa en 6 de los 9 meses: enero (R²=0,44), febrero (R²=0,29), marzo (R²=0,30), abril (R²=0,51), junio (R²=0,34), y diciembre (R²=0,46), con valores de RMSD entre 6,44% y 19,44%. Desde diciembre a abril, cuando se genera el 62% de la PPNA de la estación de crecimiento, fue posible pronosticar la PPNA mensual a partir de la precipitación. Se concluye que las condiciones ambientales pasadas determinan una parte de la variación de la PPNA mensual actual. Para desarrollar un pronóstico más ajustado para el manejo ganadero se requiere incorporar otras variables ambientales y/o periodos pasados más extensos.