ÍNDICE DE SIMILITUD PARA IMÁGENES. EVALUACIÓN DE PROCESOS DE FUSIÓN

OJEDA, SILVIA MARÍA; BRITOS, GRISEL MARIBEL; VALLEJOS, RONNY

Río Cuarto

Congreso; VII Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial; 2019

En las últimas décadas, los ı́ndices de calidad de imágenes han recibido considerable atención para cuantificar la disimilaridad entre dos imágenes. El coeficiente de codispersión, comúnmente usado en estadı́stica espacialpara abordar la asociación entre dos procesos, también ha sido usado con este objetivo. Aquı́ introducimos un ı́ndicede calidad de imagen (CQ max ) que se basa en la codispersión. Este nuevo coeficiente es una evaluación direccionalde la asociación espacial, y consiste en el cálculo de la máxima codispersión para un conjunto finito de direccionesespaciales en el plano, lo cuál también permite obtener la dirección asociada con la máxima codispersión. Llevamosa cabo experimentos para explorar el rendimiento del ı́ndice propuesto. Adicionalmente, introducimos un nuevo algoritmo para restaurar imágenes contaminadas direccionalmente y presentamos una aplicación con datos reales en elcontexto de la fusión de imágenes.