CONICET | Buscador de Institutos y Recursos Humanos

El presente trabajo fue desarrollado en el marco de la asignatura Inteligencia Computacional de la UTN-FRSF a lo largo del 2º cuatrimestre del ciclo lectivo 2012. Presenta una solución al problema del reconocimiento de caracteres Morse mediante la utilización de un modelo de redes neuronales artificiales. Plantea y analiza dos topologías estándares, sobre las cuales se aplica un proceso de normalización de los datos de entrada, el algoritmo de entrenamiento Backpropagation junto con Early-Stopping, y el método K-Fold Cross Validation para lograr una validación cruzada de ejemplos. Muestra como ambos esquemas han sido creados, entrenados y probados en una aplicación desarrollada especialmente para la resolución del problema; tomando como base un framework implementado con anterioridad. En base al error y a la tasa de validación obtenidos en cada uno de los modelos, discute los resultados para posteriormente, concluir sobre la topología que mejor se ajusta al problema en cuestión.

enviar mensaje