INVESTIGADORES
ALBERCA Lucas NicolÁs
congresos y reuniones científicas
Título:
iRaPCA: Un nuevo método de clustering de pequeñas moléculas
Autor/es:
ALBERCA, LUCAS N.; PRADA GORI, DENIS; BELLERA, CAROLINA; TALEVI, ALAN
Lugar:
Ciudad de México
Reunión:
Jornada; LatinXChem 2021; 2021
Institución organizadora:
LatinXChem
Resumen:
En este trabajo presentamos iRaPCA, una herramienta online para el clustering de pequeñas moléculas basada en una combinación iterativa de la técnica de subespacios aleatorios (feature bagging), análisis de componentes principales y el algoritmo k-means. El testeo de iRaPCA en 29 conjuntos de datos conteniendo entre 100 y 5000 pequeñas moléculas, y su comparación /(benchmarking) con otros métodos de clustering, indican que iRaPCA tiene un gran potencial para la obtención de clusters densos y bien separados.
