Informatización de la Colección Nacional de Ornitología del Museo Argentino de Ciencias Naturales "Bernardino Rivadavia" (MACN), importancia y proyecciones

ZERMOGLIO, PAULA F.; BARONE, MARIANA L.; DJONSILES, MARÍA FERNANDA ; DE MAJO, MARÍA SOL ; DE TOMMASO, DANIELA; EZCURRA, MARTÍN D. ; FADEL, VALENTÍN D. ; GUALA, MARIEL E. ; LUNA, MARÍA CELESTE; MARFIL, MARÍA FERNANDA; TRUCCO, ORNELA; URCOLA, MATÍAS R. ; VIGLINO, MARIANA; TETA, PABLO; RAMÍREZ, MARTÍN J.

Formosa

Congreso; XIV Reunión Argentina de Ornitología; 2011

Aves Argentinas

Las colecciones del MACN se encuentran entre las más importantes del país, dada la cantidad y diversidad de los especímenes que alberga, su cobertura geográfica e interés histórico. El Proyecto de apoyo a la informatización de las colecciones del MACN, financiado por la Fundación Williams y en desarrollo desde 2008, propone la conversión de los registros en papel (libros de entrada, fichas, etiquetas) a formato digital de acuerdo a estándares internacionales actuales (Darwin Core 2). Para digitalizar los registros se utiliza la aplicación Aurora, desarrollada en el MACN. La Colección Nacional de Ornitología está compuesta por más de 70.000 ejemplares catalogados, entre los que se cuentan pieles de estudio y ejemplares montados, esqueletos, especímenes anatómicos, nidos, huevos y tejidos ultracongelados. Hasta el momento se encuentran cargados en la aplicación más de 12.500 ejemplares, 354 colectores, 1304 taxones correspondientes a 106 familias y 605 regiones, la gran mayoría pertenecientes a Argentina. Alrededor del 26% de los registros ingresados se encuentran georreferenciados. A medida que se van informatizando, los datos son validados en cuanto a formato y contenido, lo cual permite que sean compartidos en Internet a través de portales como el del Sitema Nacional de Datos Biológicos (SNDB) y el Global Biodiversity Information Facility (GBIF). Este tipo de emprendimientos tiene implicancias interdisciplinarias, puesto que permite el desarrollo de investigaciones en diversos campos: taxonomía, biogeografía, conservación, utilizando grandes volúmenes de datos.