Determinantes de un historial completo de aportes al sistema previsional argentino

GERI, MILVA; VILLAREAL, FERNANDA

Modalidad Virtual

Congreso; XIV Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística ?Laura Nalbarte?; 2021

Uno de los factores que pueden incidir sobre el desempe˜no de un sistema previsional es la capacidad delmercado laboral para generar puestos de trabajo formales en forma sostenida. A lo largo de la historia delsistema previsional argentino se ha recurrido repetidas veces a la flexibilizaci´on de las llamadas condicionesde elegibilidad que consisten en alcanzar una edad m´ınima y un m´ınimo de a˜nos de aporte. El objetivode este trabajo es identificar los determinantes de la probabilidad de que un individuo que aport´o almenos una vez al sistema previsional argentino cuente con un historial completo de aportes al alcanzarla edad m´ınima jubilatoria. La muestra empleada proviene de declaraciones juradas de empleadores, delpadr´on de empresas de la Administraci´on Federal de Ingresos P´ublicos (AFIP) y de la Administraci´onNacional de la Seguridad Social (ANSES) para el periodo enero 1996 -diciembre de 2015 publicada por elMinisterio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social en el a˜no 2018. Las variables demogr´aficas con las quecuenta la base son el sexo y la fecha de nacimiento. Las variables laborales se asocian al puesto de trabajoy son la provincia y rama de actividad donde la relaci´on laboral tiene lugar, as´ı como el tama˜no y laantig¨uedad de la empresa y la remuneraci´on que percibe el individuo. Dado que la unidad observacional esla relaci´on laboral, la matriz de datos original tiene cerca de 1,4 millones de filas (una para cada relaci´onlaboral registrada). A partir de un algoritmo en R se obtuvo una nueva matriz de datos cuya unidadobservacional es el individuo que cumple con la edad m´ınima jubilatoria en 2015: varones nacidos en1950 o antes y mujeres nacidas en 1955 o antes. Luego de eliminar observaciones que presentaban valoresperdidos, se obtuvo informaci´on completa acerca de 31.488 individuos. Se construy´o la variable dicot´omica“Completo Aportes” o “No Completo Aportes” al momento de jubilarse y se propuso un modelo deRegresi´on Log´ıstica Binaria con el objetivo de obtener una estimaci´on ajustada de la probabilidad deque un individuo cuente con un historial completo de aportes al momento de jubilarse en funci´on de lasvariables sexo, edad del individuo, total de relaciones laborales protagonizadas, remuneraci´on m´aximapercibida en el per´ıodo y de variables asociadas a la relaci´on laboral de mayor ingreso: la provincia y larama de actividad donde dicha relaci´on ten´ıa lugar y el tama˜no y antig¨uedad de la empresa contratante.Se utiliz´o el software SPSS versi´on 25 para obtener los estimadores a partir de una regresi´on log´ıstica.Entre las conclusiones se destaca que una persona de sexo masculino tiene casi dos veces m´as probabilidadde completar sus aportes al momento de jubilarse que una persona de sexo femenino, a pesar de controlarpor otros factores tambi´en relevantes como la provincia donde tiene lugar la relaci´on laboral, la rama deactividad, el tama˜no y la antig¨uedad de la empresa y el n´umero de relaciones laborales protagonizadas.Se espera contribuir de esta manera al debate acerca de los determinantes del cumplimiento de una de lascondiciones de elegibilidad para acceder a los beneficios previsionales que actualmente consiste en reunir30 a˜nos de aportes. Los resultados del trabajo podr´ıan ser de inter´es para el dise˜no de pol´ıticas enfocadasa los individuos que presentan menores probabilidades de cumplir con este requisito.