BECAS
MANGE Emiliano
congresos y reuniones científicas
Título:
Mapa Predictivo de estroncio biodisponible para el Noreste de Patagonia (Argentina)
Autor/es:
SERNA, ALEJANDRO; PRATES, LUCIANO; SALAZAR-GARCÍA, DOMINGO C.; MANGE, EMILIANO; BATAILLE, CLEMENT P.
Lugar:
Pica, Iquique
Reunión:
Taller; III Taller de Arqueología e Isótopos en el Sur de Sudamérica; 2019
Institución organizadora:
Universidad de Antofagasta
Resumen:
Los isótopos de estroncio (87Sr/86Sr) son una de las herramientas más frecuentemente utilizadas para estudiar paleomovilidad y procedencia en arqueología. Su implementación está afectada a la utilización de una línea de base que sea capaz de reflejar el estroncio biodisponible en una región determinada, es decir, aquel que ingresa al ciclo ecológico y que será incorporado por el organismo bajo estudio. En la actualidad, no existe un consenso acerca de cuál es el modo más óptimo para construir este marco de referencia. Gran parte de las investigaciones se basa en el análisis empírico de restos humanos y faunísticos presuntamente locales, y de muestras de conchas de gasterópodo, suelo, plantas y/o agua. Otros trabajos modelan los valores de estroncio a partir del conocimiento de la litología regional mediante mapas geológicos, y usan como variables el tipo y edad de las rocas, así como las tasas de meteorización (modelos process-based). Sin embargo, el acervo de Srbiodisponible puede estar influenciado por diversos factores según la región (e.g. aerosol marino, caída de cenizas); y en el caso de los modelos process-based, su poder predictivo suele estar limitado por la dificultad de incorporar esos factores y por la resolución de los mapas base. El objetivo de este trabajo es generar un mapa de Sr biodisponible de alta resolución para la provincia de Río Negro (Norpatagonia, Argentina). Para ello, se analizó el Sr en más de 75 muestras (micromamíferos, plantas y suelo) y se aplicaron regresiones de tipo machine-learning para integrar esos datos empíricos con modelos globales process-based previamente construidos y diversas variables geoambientales.