Metabolómica por espectrometría de masas ambiente para la caracterización de muestras de agua de mar

MARÍA EUGENIA MONGE

Workshop; "Mujeres Latinoamericanas y la Metabolómica"; 2021

La composición química de la superficie del océano influye en los procesos fisicoquímicos que ocurren en la interfaz aire-agua al conectar la biogeoquímica del océano con la química atmosférica en la capa límite marina. La caracterización química a nivel molecular de la microcapa superficial marina permite vincular la composición del agua de mar con la de aerosoles atmosféricos, los cuales impactan en la calidad del aire y el cambio climático. La metabolómica no dirigida tiene como objeto caracterizar la mayor cantidad posible de moléculas pequeñas en un sistema biológico, como es el caso del metaboloma marino. La espectrometría de masas es una de las principales técnicas analíticas utilizadas para realizar estudios metabolómicos. En el presente trabajo, se desarrolló un método analítico de metabolómica no dirigida basado en espectrometría de masas ambiente para analizar compuestos lipofílicos en muestras de agua de mar no desalinizadas, colectadas durante una campaña en las islas de Cabo Verde en septiembre de 2017. [1] Se utilizó la técnica de análisis directo en tiempo real (DART) acoplada a un espectrómetro de masas de cuadrupolo-tiempo de vuelo. Mediante la implementación de métodos de análisis estadístico multivariado se aisló un panel de 11 especies iónicas que permitió discriminar muestras colectadas de la superficie marina de muestras pareadas de agua subyacente (n=20). Además, un subgrupo de estas muestras (n=5) se utilizó para contrastar los resultados del estudio metabolómico con experimentos de campo de generación de aerosoles orgánicos secundarios, proporcionando evidencia de que la estrategia analítica adoptada puede ser utilizada para caracterizar los compuestos orgánicos que intervienen en los procesos de formación de aerosoles en la interfaz aire-agua.[1] N. Zabalegui, M. Manzi, A. Depoorter, N. Hayeck, M. Roveretto, C. Li, M. van Pinxteren, H. Herrmann, C. George, and M. E. Monge*, ?Seawater Analysis by Ambient Mass-Based Seaomics? Atmospheric Chemistry and Physics 20 (2020) 6243?6257. DOI: 10.5194/acp-20-6243-2020.