AntTracker: una herramienta para comprender los ritmos de actividad de las hormigas cortadoras de hojas

SABATINI, J; BUGNON, L. A.; STURNIOLO, F; BOLLAZI, M.

Congreso; XVI Congreso Internacional de Mirmecología; 2021

Cortar vegetales es la principal actividad que tienen las hormigas cortadoras de hojas (HCH) y porello, son consideradas herbívoros polífagos dañinos capaces de utilizar un porcentaje elevado devegetales disponibles en las comunidades vegetales de los ecosistemas. Esto se acentúa cuandolas plantaciones son monoespecíficas como en el caso de las forestales, en donde investigacionesafirman un importante daño económico para el establecimiento y el desarrollo de los árboles depino y eucalipto en Sudamérica. Conocer los ritmos de actividad forrajera de las HCH permitiráaportar nuevas explicaciones para establecer y diseñar nuevas estrategias de manejo. Lasevaluaciones actuales para comprender los ritmos diarios consisten extraer a campo el número dehormigas que ingresan y egresan al nido durante un determinado intervalo de tiempo. Estametodología es una estimación parcial de la actividad locomotora dado que el esfuerzo humanocomienza a debilitarse durante el paso del tiempo propios del cansancio. Algunos estudios másmodernos han utilizado filmadoras convencionales realizando un procesamiento posterior encámara lenta y contabilizando visualmente la actividad, o bien utilizando aplicaciones informáticasde libre acceso. Sin embargo, estos sistemas presentan el mismo inconveniente, registran laactividad en forma discontinua dado la duración limitada de las baterías, y también requieren de unprocesamiento manual. Por ello, a partir del año 2018 se comenzó un proyecto con el objetivo deautomatizar el registro de la información a campo mediante la captura de videos, denominadoAntVideoRecord, y luego, por el procesamiento de un software denominado AntTracker. Esteúltimo tiene por objetivo conocer los ritmos de locomoción de una colonia por medio de algoritmosespecíficos. El procesamiento involucra técnicas de análisis digital de imágenes y video paralograr la detección y localización de HCH cuadro a cuadro. Internamente emplea un algoritmo deseguimiento multi-objetos mediante filtros de Kalman que resuelve el problema de identificación decada hormiga en caminos transitados. También se diseñó una método basado en redesneuronales convolucionales con aprendizaje múltiples para la detección de hormigas cargadas conhojas. Como resultado, es posible determinar el número de hormigas con y sin hojas que salen yentran del nido, como así también, la velocidad de locomoción y el tamaño de las mismas.