Evaluación del estrés hídrico mediante datos de infrarrojo y temperatura de superficie.

HOLZMAN, M.; RIVAS, R.

Puerto Iguazú

Simposio; SELPER 2016: XVII Simposio Internacional SELPER. Geotecnologías, Herramientas para la construcción de una nueva visión del cambio global y su transformación para un futuro sostenible; 2016

SELPER

El monitoreo de la disponibilidad de agua en el suelo es fundamental tanto para estudios hidrológicos (ej: escurrimiento, inundaciones, entre otros) como aplicaciones agrícolas (ej: estimación de rendimientos, estrés hídrico en cultivos). Diversos trabajos han mostrado el potencial de estimar la humedad superficial del suelo mediante índices de estrés hídricos en vegetación basados en el uso de reflectividad de superficie del visible, infrarrojo cercano y temperatura de superficie (Ts). Sin embargo la humedad sub-superficial es fundamental en procesos de dinámica de la vegetación y flujos de calor con la atmósfera. En este trabajo se propone una nueva metodología para estimar humedad sub-superficial basada en datos del infrarrojo cercano, infrarrojo medio y Ts captados desde satélite, cuyas ventajas principales con respecto a métodos anteriores es la baja incidencia de la dispersión atmosférica en esta región del espectro solar (1,2µm-1,7 µm) y la mayor sensibilidad al contenido de agua en la vegetación. A partir de datos de reflectividades de superficie y temperatura de superficie de productos MODIS se propuso un nuevo índice de disponibilidad de agua. Las estimaciones de la disponibilidad de agua del modelo fueron evaluadas con medidas in situ de humedad del suelo en sub-superficie en 3 estaciones de la región pampeana bajo distintas condiciones hídricas. Se observó una alta correlación entre los resultados del modelo y las medidas de humedad del suelo, mostrando el potencial de la metodología propuesta para la estimación del estrés hídrico en vegetación y de humedad disponible en el suelo a distintas profundidades del perfil explorado por las raíces de la vegetación.