Inteligencia Artificial en psiquiatría: cuantificación automática del discurso y su potencial utilidad clínica

DRUCAROFF, LUCAS

Buenos Aires

Congreso; V Congreso Argentino de Psicosis; 2019

Asociación Neuropsiquiatrica Argentina (ANA).

En la actualidad, los avances en el conocimiento en psiquiatría tienen escaso impacto en la práctica clínica. Un problemas central es la concepción nosológica de las entidades psiquiátricas. Esta es una de las razones por las cuales no se dispone de estudios objetivos o biomarcadores. El DSM es deficitario en su fundamentación científica y existe una marcada heterogeneidad etiológica, fisiopatológica y sintomática entre los pacientes que son agrupados bajo una misma categoría diagnóstica. En años recientes, el National Institute of Mental Health estadounidense ha propuesto: "liberar a los investigadores de los límites rígidos impuestos por la categorización basada en los síntomas" y profundizar un enfoque basado en dimensiones sintomáticas. En base a esto, nos hemos propuesto desarrollar una herramienta de utilidad clínica directa, con una aplicabilidad transdiagnóstica. El discurso ha sido históricamente considerado como una de las principales ventanas de acceso para evaluar los procesos mentales en la clínica psiquiátrica. En los últimos años se han desarrollado herramientas de análisis automático del discurso con exitosa aplicación en investigación con pacientes psiquiátricos y potencial para atravesar la brecha hacia una aplicación clínica. La hipótesis principal de este estudio es que en los cuadros agudos o subagudos de diversas características que padecen los pacientes de psiquiatría existen alteraciones más o menos sutiles en determinados aspectos del discurso, que pueden ser detectadas precozmente mediante un algoritmo de análisis automático del discurso que arroje como resultado aspectos reproducibles del discurso.Alcances o impacto esperado: si se logra una identificación más precoz de los cuadros agudos/subagudos dispondríamos de una herramienta que permitiría realizar prontamente modificaciones en el esquema terapéutico, disminuyendo la duración, gravedad y/o costo de tratamiento.Además nos brindaría un mejor conocimiento de la expresión de determinadas dimensiones sintomáticas. En el largo plazo esto podría favorecer a la concepción de entidades nosológicas de mayor utilidad para el desarrollo e implementación de tratamientos más efectivos.