Significancia de las Falacias en la Argumentación Rebatible

DIEGO C. MARTÍNEZ; ALEJANDRO J. GARCÍA

Tandil, Provincia de Buenos Aires

Congreso; V Congreso Argentino de Ciencias de la Computación; 1999

Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires

Entre los problemas que encara la Inteligencia Artificial (IA) se encuentra la representación formal de determinados aspectos del mundo real, como la representación de conocimiento y el razonamiento. En el mundo real, la argumentación es utilizada para diferentes propósitos, y en IA han sido propuestos varios modelos formales. Sin embargo, en la argumentación, es posible utilizar argumentos que parecen válidos, pero en los cuales un análisis detallado revela ciertas fallas lógicas. Estos argumentos son denominados falacias. Muchos de los sistemas argumentativos propuestos en la comunidad de la Inteligencia Artificial padecen de ciertas falacias. Algunas de ellas están relacionadas con aspectos subjetivos del debate, y por ende, evitables mientras que otras son intínsecas de la argumentación, por lo que los sistemas argumentativos deberían aplicar un tratamiento especial a estas falacias. En este trabajo se estudian diversos sistemas de argumentación rebatible desde el punto de vista de las falacias, y la posición que adoptan frente a ellas.