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La autocorrelación espacial (AE) refleja el grado en que objetos o actividades en una unidad geográfica son similares a otros objetos o actividades en unidades geográficas próximas (Goodchild, 1987), su resultado positivo avala o confirma la existencia del principio de Tobler que considera que en el espacio geográfico todas las cosas están relacionadas entre sí, pero las cosas más próximas tienen una relación mayor que las distantes. En este sentido también es oportuno señalar que la dependencia espacial (DE) es un concepto asociado, muchas veces usado como sinónimo de AE, que hace referencia a la situación en que ?el valor de la variable dependiente en una unidad espacial es parcialmente función del valor de la misma variable en unidades vecinas? (Flint, Harrower & Edsall, 2000). Estas conceptualizaciones teóricas se desarrollan empíricamente a través de la aplicación de técnicas de estadísticas espaciales que se encuentran incorporadas en la mayoría de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Sistemas de Ayuda a la Decisión Espacial (SADE) y que específicamente están orientadas a la delimitación de clústeres, grupos o conjuntos espaciales con características similares.La propuesta que presentamos se refiere al análisis de los hogares sin acceso al agua de Red Pública, es decir la procedencia del agua para beber y cocinar, este análisis se realiza a través de técnicas de AE, lo que permitió definir conglomerados o clústeres con diferenciales en el acceso y a la vez examinar los cambios temporales entre 2001 y 2010 en las provincias del NEA y NOA. Con el propósito de comparar resultados y reconocer analogías y diferencias se aplicaron los siguientes procedimientos: (*) el análisis de clúster y de valor atípico mediante el cálculo del Índice de Moran [global] y Anselin [local] y (**) el análisis de hot spots o puntos/enclaves calientes de Getis y Ord que mide el grado de clustering, conglomerados o agrupamientos para valores altos o bajos de la variable analizada.Los resultados que se alcanzaron se orientan en dos líneas: 1) aportar al conocimiento geográfico regional en relación a los cambios temporo-espaciales en las citadas regiones argentinas y poder advertir los territorios y grupos poblacionales más comprometidos con falta de acceso al agua de red pública, y 2) validar el uso de técnicas de AE en el análisis espacial, distinguiendo analogías y diferencias en el resultado que brindan los diversos procedimientos.

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