AUTOCORRELACIÓN ESPACIAL: ANALOGÍAS Y DIFERENCIAS ENTRE EL INDICE DE MORAN Y EL INDICE GETIS Y ORD. APLICACIONES CON INDICADORES DE ACCESO AL AGUA EN EL NORTE ARGENTINO

RAMIREZ, MIRTA LILIANA; FALCON, VILMA LILIAN

San Luis

Jornada; Jornadas Argentinas de Geotecnologías 2015; 2015

La Autocorrelación Espacial (AE) refleja el grado en que objetos o actividades en una unidad geográfica son similares a otros objetos o actividades en unidades geográficas próximas (Goodchild, 1987), su resultado positivo avala o confirma la existencia del principio de Tobbler que considera que en el espacio geográfico todo se encuentra relacionado con todo, pero los espacios más cercanos están más relacionados entre sí que con los más alejados. En este sentido también es oportuno señalar que la dependencia espacial (DE) es un concepto asociado, muchas veces usado como sinónimo de AE, que hace referencia a la situación en que ?el valor de la variable dependiente en una unidad espacial es parcialmente función del valor de la misma variable en unidades vecinas? (Flint, Harrower y Edsall, 2000). Estas conceptualizaciones teóricas se desarrollan empíricamente a través de la aplicación de técnicas de estadísticas espaciales que se encuentran incorporadas en la mayoría de los SIG (Sistemas de Información Geográfica) y SADE (Sistemas de Ayuda a la Decisión Espacial) y que específicamente están orientadas a la delimitación de clústeres, grupos o conjuntos espaciales. La propuesta que presentamos se refiere al análisis del acceso que la población tiene al agua segura o agua para beber y cocinar a través de técnicas de AE, lo que permitirá definir conglomerados o cluster con diferenciales en el acceso y a la vez examinar los cambios temporales entre 2001 y 2010 en las provincias del NEA y NOA. Con el propósito de validar resultados, comparar procedimientos y reconocer analogías y diferencias se aplicarán los siguientes procedimientos: (*) el análisis de cluster y de valor atípico mediante el cálculo del Índice de Moran [global] y Anselin [local] y (**) el análisis de hot spots o puntos/enclaves calientes de Getis y Ord que mide el grado de clustering, conglomerados o agrupamientos para valores altos o bajos.Los resultados que se esperan alcanzar se orientan en dos líneas: 1) aportar al conocimiento geográfico regional en relación a los cambios temporo-espaciales en las citadas regiones argentinas y poder advertir los territorios y grupos poblacionales más comprometidos con el acceso al agua, y 2) validar el uso de técnicas de AE en el análisis espacial, distinguiendo analogías y diferencias en el resultado que brindan los diversos procedimientos.