Análisis de la Autocorrelación Espacial de los Municipios de la Provincia del Chaco, a través del Índice de Moran, considerando variables sociodemográficas

RAMIREZ, MIRTA LILIANA; UDRIZAR LEZCANO, SANDRA

Corrientes

Otro; Reunión de Comunicaciones Científicas y Tecnológicas -SGCyT-Universidad Nacional del Nordeste.; 2008

Secretaría General de Ciencia y Técnica. Universidad Nacional del Nordeste.

El proyecto "Análisis de Distribución y Cobertura de Redes de Acceso Público a la Información Pública empleando SIG" que se lleva a cabo ya ha presentado, en diferentes Reuniones Científicas, resultados referidos al ?Análisis de la Localización de los Puntos de Acceso Publico en la Provincia del Chaco? (2005), ?Análisis de Zonas de Cobertura de Tarifas Promocionales de Acceso a Internet en la Provincia del Chaco? (2005) y ?Determinación de la accesibilidad espacio-temporal a las redes de Acceso Público a la Información en el Chaco empleando SIG (2006). A través de estos trabajos se ha corroborado el problema de la desigual distribución de los puntos de acceso a la información pública que trae como consecuencia la disímil accesibilidad de la población a un servicio que debería estar caracterizado por una cobertura equitativa. Nuestro objetivo, en esta oportunidad, es mostrar cómo los espacios o territorios más cercanos geográficamente, están más relacionados entre sí que con los más alejados (principio de Tobler). Si bien este principio funciona muy claramente entre variables físico-naturales del territorio, en el análisis de atributos sociales o demográficos esta regla tiene que analizarse en forma particular para cada espacio, ya que los aspectos humanos presentan comportamientos heterogéneos. Para alcanzar este objetivo emplearemos el índice I de Moran que es el principal cálculo que se utiliza para medir la autocorrelación espacial. Actualmente este algoritmo se encuentra incorporado a diferentes aplicaciones entre ellas el GeoDa que integra los resultados al GIS ArcView. Como consecuencia de la aplicación el I de Moran hemos podido determinar el comportamiento de determinadas variables sociodemográficas en unidades espaciales contiguas. Se analiza el comportamiento individual de las variables para alcanzar la delimitación corológica del territorio. Así, cuando se centra la atención en una unidad espacial y sus unidades espaciales vecinas es posible que exista similitud ?o autocorrelación espacial positiva-, disimilitud ?o autocorrelación espacial negativa-, o que no se produzca ninguna de las situaciones anteriores ?inexistencia de autocorrelación espacial-(Buzai, 2006:352-353). Es posible de este modo mostrar las tendencias al agrupamiento (autocorrelación positiva) y a la dispersión (autocorrelación negativa). Finalmente se concluye, para cada una de las variables estudiadas, en la delimitación de regiones integradas por municipios que presentan los diferentes tipos de autocorrelación espacial señaladas en el párrafo anterior y su comparación, en primer lugar, con los puntos de acceso público a la información y, en segundo lugar, con las áreas de accesibilidad diferencial.