INVESTIGADORES
CARDOZO Osvaldo Daniel
congresos y reuniones científicas
Título:
Geographically Weighted Regression (GWR) como herramienta para modelizar la demanda en el Metro de Madrid
Autor/es:
CARDOZO, OSVALDO DANIEL; GUTIERREZ PUEBLA, JAVIER; GARCIA-PALOMARES, JUAN CARLOS
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Conferencia; Conferencia Latinoamericana de Usuarios de ESRI; 2012
Institución organizadora:
Aeroterra SA
Resumen:
El análisis de la demanda del transporte público es una preocupación constante para los organismos encargados de su administración. El objetivo es generar un modelo predictivo del acceso peatonal a la red del Metro de Madrid.El modelo global obtenido con una regresión lineal múltiple y alimentado por variables calculadas en entorno GIS (service area y polígonos de Thiessen), presentaba el problema de la autocorrelación espacial en los residuos, comprobado con el test I de Moran. Por ello, se propone utilizar la GWR que tiene en cuenta el efecto de la distancia en el contagio espacial de las variables sobre distintas localizaciones en el territorio. Los resultados más importantes fueron neutralizar el efecto de autocorrelación espacial en los residuos y obtener un modelo predictivo global y local para cada estación de la red de Metro. Así mismo, cabe destacar su potencialidad como herramienta para obtener estimaciones fiables y a bajo costo.
