Análisis espacial del precio del suelo con modelos de regresión lineal múltiple (MRLM) y Sistemas de Información Geográfica (SIG), Resistencia (Argentina).

ORTIZ, ROMINA; ARIAS, CARLOS FEDERICO; DA SILVA, CRISTIAN JAVIER; CARDOZO, OSVALDO DANIEL

Revista Geográfica de Valparaíso

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Lugar: Valparaíso; Año: 2015 p. 57 - 74

En el presente trabajo aplicamos un modelo de regresión lineal múltiple (MRLM) con el propósito de analizar la relación entre el precio fiscal del suelo a nivel de barrio con variables socio-económicas y geográficas. Todas las variables fueron normalizadas en un entorno SIG y los test estadísticos estimados con paquetes estadísticos. El modelo de regresión obtenido muestra la importancia de variables como Densidad de hogares de nivel socioeconómico alto, distancia al centroide comercial y distancia a espacios verdes a la hora de explicar el precio fiscal del suelo. El modelo es estadísticamente significativo (F de 93,436 y un p-valor de 0,0000), y presenta un R2 Ajustado que explica aproximadamente un 67 % de la variabilidad del precio fiscal del suelo por medio de las tres variables incluidas en el modelo.