MINLP basado en el Proceso Analítico Jerárquico para simplificar problemas de optimización multiobjetivo

JONATHAN WHEELER; J. RUBÉN RUIZ FERMIA; JOSÉ A. CABALLERO; GONZALO GUILLÉN-GOSÁLBEZ; FERNANDO DANIEL MELE

Rosario

Simposio; 4th Argentine Symposium on Industrial Informatics; 2015

SADIO Sociedad Argentina de Informática.

Los problemas multiobjetivo (MO) conducen a un conjunto de soluciones eficientes (Pareto) a partir de las cuales se debe identificar aquella que mejor se adapte a las necesidades/preferencias del analista. El conjunto de Pare-to de un dado problema contiene virtualmente infinitas soluciones, por lo que generar un subconjunto representativo de éstas podría requerir un gran esfuerzo computacional. En este trabajo se presenta un método basado en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) para abordar un problema MO mediante la intro-ducción de factores de ponderación adecuados. Estos factores son generados mediante una formulación no lineal mixta entera (MINLP). Así, el problema multidimensional se transforma en uno de función-objetivo única, cuya resolu-ción refleja las preferencias de los ?expertos? con el máximo grado de consis-tencia posible, sin tener que explorar el conjunto completo de Pareto. Las capa-cidades de este enfoque se ilustran mediante el diseño de una cadena de sumi-nistros de bioetanol con criterios económicos y ambientales.