Manejo de conocimiento en algoritmos evolutivos multiobjetivo para el dise?no ´optimo de un sistema de engranajes

MÁXIMO MÉNDEZ; FRUTOS MARIANO; FABIO MIGUEL; ROSSIT, DANIEL ALEJANDRO

Córdoba

Conferencia; ASAI, Simposio Argentino de Inteligencia Artificial; 2017

SADIO

?Este trabajo, estudia los efectos sobre el frentede Pareto generado por el algoritmo NSGA-II cuando unaestrategia de eliminacion de soluciones superpuestas de la ´poblacion es utilizada. Tambi ´ en, se realiza un an ´ alisis de ´aquellas regiones del frente de Pareto donde la convergenciaparece mas dif ´ ´ıcil. Los resultados de estas observaciones sonintroducidas en un algoritmo evolutivo multiobjetivo, g-NSGAII,el cual incluye preferencias a priori del decisor en forma depunto de referencia. Finalmente, se hace una comparacion de ´los resultados obtenidos por el ultimo y el original algoritmo ´en un problema del estado del arte de optimizacion con dos ´objetivos del diseno de un tren de engranajes