Determinación de antiparasitarios veterinarios en agua residuales de planta de tratamiento. Optimización multivariada aplicada a método de microextracción dispersiva líquido-líquido

CARABAJAL, MAIRA D.; CARLA M. TEGLIA; MAINE, MARÍA A.; GOICOECHEA, HÉCTOR C.

Corrientes

Congreso; XI Congreso Argentino de Química Analítica; 2021

El uso de principios activos en medicina veterinaria tiene múltiples beneficios, facilitando, por un lado, el control de enfermedades infecciosas y por otro, promoviendo el crecimiento animal. Particularmente, antibióticos, antiinflamatorios y antiparasitarios externos e internos se emplean principalmente en la cría de animales domésticos y de granja. Aunque la aplicación de estos principios activos de uso veterinario (PAV) se establece a niveles mínimos o terapéuticos, eluso masivo, el incorrecto almacenamiento y eliminación de residuos facilitan su entrada al medio ambiente. En este contexto, los PAV y sus metabolitos pueden ser transportados en aguas subterráneas, quedando retenidos en el suelo y ocasionando graves incidentes en el ecosistema acuático. Debido a los efectos nocivos, así como a la complejidad de las matrices ambientales es necesario un desarrollo continuo de nuevos métodos para la detección y monitoreo de estoscontaminantes. En este trabajo se desarrolló un método analítico para la determinación de seis PAV de manera simultánea (imidacloprid, albendazol, fenbendazol, praziquantel, fipronil y Permetrina) en aguas provenientes de un sistema de humedales utilizados para el tratamiento de los desechos de criaderos de perros. Inicialmente, se propuso extraer los analitos con microextracción dispersiva líquido-líquido (DLLME) para luego cuantificarlos mediante cromatografía líquida de alta eficiencia. Para cumplimentar este objetivo, se optimizo el procedimiento de DLLME con RSM (Metodología de Superficie de Respuesta) basada en el modelado por cuadrados mínimos y redes neuronales artificiales (ANN). En este sentido, seempleó diseño experimental en los procesos de screening y optimización. Por último, la función de Deseabilidad permitió la optimización simultánea de los factores, teniendo en cuenta como respuesta la recuperación (áreas cromatográficas de los seis compuestos), cuyas condiciones óptimas fueron las siguientes: 600 μL de acetona (solvente dispersivo), 670 μL de diclorometano (solvente extractante) y 0,6 min de mezcla en vórtex. El factor de preconcentración fue de 37,5.Finalmente se implementó calibración multivariada de segundo orden con datos HPLC-DAD, los cuales fueron modelados por el algoritmo MCR-ALS obteniendo resultados esperados con límites de cuantificación de 4ng/mL.