PREDICCIÓN FENOLÓGICA BASADA EN EL EFECTO DE LA RESPUESTA AL FOTOPERÍODO Y LA VERNALIZACIÓN SOBRE EL DESARROLLO EN TRIGO.

JARDON M.; ALVAREZ-PRADO S.; SERRAGO R.; VANZETTI L.; GOMEZ D.; HELGUERA M.; SEVERINI A.; GONZALEZ F.; PEREZ-GIANMARCO T.; DUBCOVSKY J.; MIRALLES D.

Congreso; IX Congreso Nacional de Trigo; 2021

Los genotipos de trigo responden diferencialmente a los factores ambientales (i.e. temperatura,fotoperíodo y vernalización) que regulan su desarrollo. Comprender y cuantificar dichas respuestaspermite optimizar las decisiones de manejo en función del ambiente y evitar la posibilidad derestricciones bióticas y/o abióticas con el fin de maximizar el rendimiento potencial. La informaciónsobre la ocurrencia de los eventos ontogénicos de los nuevos cultivares comerciales de trigodisponibles en el mercado local es escasa, dispersa, y mayormente de tipo cualitativa. El objetivo de este trabajo fue diseñar funciones de predicción de las diferentes etapas fenológicas a partir dealgoritmos basados en modelos termo-fotoperiódicos que contemplen la sensibilidad fotoperiódica y los requerimientos de vernalización. Para ello, se caracterizaron molecularmente genotiposcomerciales de trigo disponibles en el mercado argentino y ensayos a campo en múltiples localidades y en cámaras de vernalización. La caracterización molecular se realizó mediante análisis de ADN foliar para evaluar, mediante marcadores, la constitución alélica de los cultivares para los genes de adaptación, con el objetivo de establecer asociaciones entre dicha constitución y la ocurrencia de los distintos eventos fenológicos. La calibración de los parámetros del modelo se realizó en base a experimentos en las localidades de Marcos Juárez, Pergamino y Buenos Aires durante las campañas 2018/2019 y 2019/2020. Los experimentos consistieron en exponer a 17 genotipos de trigo que abarcan una amplia variabilidad genética en respuesta al fotoperíodo y requerimientos de vernalización a diferentes condiciones termo-fotoperiódicas mediante cambios en la fecha de siembra en condiciones de campo y con pre-tratamientos en cámara de frío a temperaturas vernalizantes durante 2, 4 y 6 semanas. En base a las respuestas al fotoperíodo y vernalización de cada variedad, se diseñó un modelo de predicción de la fenología que utiliza algoritmos sencillos que mediante coeficientes de ajuste contemplan la marcha de la duración del día y la acumulación de horas de frío en el periodo comprendido entre siembra e iniciación floral. Cuando el modelo fue validado con datos independientes de 9 localidades de la región triguera argentina dentro de un amplio rango latitudinal (de 32.5°S a 37.7°S) y usando datos reales de las últimas 10 campañas (2010-2020), la predicción del periodo siembra-espigazón tuvo un error cuadrático medio (RMSE) promedio de 7.04 días. Los algoritmos usados en este modelo suponen una mejora en el ajuste de la predicción de diferentes estadíos ontogénicos en comparación con los modelos fototermales convencionales que no consideran la respuesta de cada cultivar a los factores que regulan el desarrollo en trigo. Incorporar este modelo a una interfaz amigable permite que sea de fácil utilización para el sector agrícola.