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Varios estudios indican que la reserva ovárica en la hembra bovina guarda relación con su fertilidad y puede ser medida a través de la cantidad de folículos reclutados por onda folicular. El recuento de folículos antrales (RFA) es altamente repetible, lo cual permite clasificar a las hembras. Valores de RFA reducidos están asociados en general a menores tasas de preñez, baja calidad de los ovocitos, respuesta superovulatoria reducida, etc. En los últimos años, la hormona Anti-Mülleriana (AMH) ha sido asociada al número de folículos en crecimiento, por lo que funcionaría como un marcador biológico del estado funcional del ovario y por lo tanto de la fertilidad. A pesar de que la función de esta hormona y su relación con la fertilidad se ha estudiado mucho en humanos, en bovinos existen muy pocos estudios en nuestro país.El objetivo propuesto en este trabajo fue identificar la relación entre RFA, concentración de AMH, tamaño del ovario y preñez en vacas Angus en el sudeste de la provincia de Buenos Aires.Se sometieron 40 vacas Angus primíparas a un protocolo de sincronización con progesterona y estradiol. A los 4 días de iniciado el mismo se realizó una ecografia ovárica para determinar recuento de folículos antrales ≥3mm de diámetro, y área de ambos ovarios (AO). Además se realizó una extracción de sangre con EDTA. Las muestras fueron centrifugadas para la obtención de plasma y el plasma fue conservado a -20°C. Al décimo día de iniciado el protocolo las vacas fueron inseminadas y 15 días después se inició el repaso con toros.La concentración sérica de AMH se determinó mediante un ELISA en sándwich utilizando el kit comercial Bovine AMH Elisa (AL-114, AnshLbas®, Webster, TX, USA). Se diagnosticó preñez identificando vacas vacías, preñadas por IATF y por repaso. Además de registró la edad al primer parto de las vacas bajo análisis.Con los datos obtenidos se realizó un análisis de correlación entre concentración de AMH, RFA y AO. Además se analizó la posible relación entre la preñez por IA y repaso con los valores de las variables medidas con el software PAST v. 3.10.Los resultados mostraron la existencia de correlaciones positivas (P

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