Modelado Climático Regional en el Sur de Sudamérica con el modelo MM5. Análisis de medias estacionales y variabilidad interanual. I. Clima Presente (1970-1989).

2012 CABRÉ M.F., MUÑEZ M., SOLMAN S.,

Mendoza

Congreso; CONGREMET XI "La meteorolgía y su contribución al desarrollo humano, social y económico de las regiones; 2012

Centro Argentino de Meteorólogos

Este trabajo se centra en evaluar de la capacidad del modelo en representar el clima para un periodo de 20 años (1970-1989) en términos de la distribución espacial de valores medios y variabilidad interanual como así también sus ciclos anuales con la finalidad de identificar errores con los cuales pueda estudiarse si existe alguna limitación por parte del modelo regional MM5 en representar la climatología de referencia. Las variables estudiadas son la precipitación y la temperatura, evaluadas solamente para verano e invierno. El análisis tiene dos objetivos, cuantificar la capacidad del downscaling dinámico en representar el clima actual e identificar los aspectos críticos de la simulación climática regional en Sudamérica, para luego poder interpretar las proyecciones futuras para fines de siglo XXI en el escenario SRES A2 con cierto grado de confiabilidad. Inicialmente se analiza la distribución espacial de la precipitación y la temperatura simulada por el modelo regional comparada con las observaciones CRU. Luego, se evalúa el ciclo anual de las mismas para diferentes subregiones dentro del dominio de estudio. Finalmente, se examina la variabilidad interanual de las mismas variables evaluadas anteriormente, en términos de la representación de su distribución espacial y de su marcha anual. En líneas generales, el modelo MM5 es capaz de reproducir adecuadamente las principales características  del clima observado en Sudamérica.  La distribución espacial de la temperatura está bien representada, sin embargo pueden encontrarse algunos errores sistemáticos, tales como una sobreestimación en el centro y norte de Argentina y una subestimación en las regiones montañosas a lo largo de todo el año. La estructura general de la precipitación y su evolución estacional, también están bien capturadas por el modelo regional; aunque el mismo sobreestima la precipitación  en la región andina (específicamente en el centro y sur de Chile) en todas las estaciones del año. La precipitación está subestimada en latitudes tropicales (esquema convectivo Grell), sin embargo el mismo mejora la magnitud  simulada en la Cuenca del Plata.El ciclo anual de la precipitación está adecuadamente representado en todas las subregiones analizadas, sin embargo la representación del mismo es mejor en La Cuenca del Plata (LPB), Cuyo  (CU)  y  Sureste Pampas (SEP). El ciclo anual de la temperatura también se encuentra bien representado en todas las regiones seleccionadas. En líneas generales, el modelo MM5 representa adecuadamente la distribución espacial  de la variabilidad interanual de la precipitación comparada con  las observaciones CRU en todo el dominio de estudio, como así también el desplazamiento latitudinal del máximo observado en el centro y sur de Chile. Sin embargo, presenta algunas diferencias en lo que respecta a las intensidades modeladas y observadas. En lo que respecta a la temperatura media, es importante mencionar que si bien el modelo MM5 captura la distribución de la variabilidad interanual, en toda época del año, las diferencias entre la variabilidad interanual modelada y observada son mayores en verano e invierno comparadas  con otoño y primavera. Por otra parte, el modelo regional representa de manera apropiada el ciclo anual del desvío estándar de la precipitación, sin embargo presenta cierta sobreestimación en la mayoría de las regiones, excepto  en aquellas ubicadas en el sector este de Sudamérica, (SEP, LPB y SEB).  Además, la variabilidad interanual de la temperatura media se encuentra representada de manera apropiada por el modelo MM5 en las cinco regiones analizadas, representando adecuadamente tanto las regiones de máxima variabilidad interanual (SESA y CARG) como el ciclo anual en cada una de ellas, capturando los máximos en MAM y los mínimos en JJA. En términos generales, teniendo presente la calidad de la simulación se puede concluir que el modelo regional es capaz de reproducir  las características generales del clima en la región, el ciclo estacional y la variabilidad interanual de las variables de superficie.  Por lo tanto el modelo MM5 es una herramienta de mucha utilidad en la generación de escenarios regionales de cambio climático de alta resolución en el sur de Sudamérica, lo que constituye un interesante punto de partida para elaborar otras evaluaciones, que no han sido abordadas en el presente trabajo.