INVESTIGADORES
CABRE Maria Fernanda
congresos y reuniones científicas
Título:
Regional Climate Change Scenarios with the MM5/CIMA model forced by the global HadAM3H model
Autor/es:
CABRÉ, MARÍA FERNANDA, NUÑEZ, MARIO N., SOLMAN, SILVINA A.
Lugar:
La Plata, Buenos Aires, Argentina
Reunión:
Conferencia; Final CLARIS Meeting La Plata; 2007
Resumen:
Durante la última década, los modelos climáticos regionales han sido ampliamenteutilizados para producir información regional de cambio climático con el fin de determinarlos posibles cambios en el clima regional asociados al incremento de concentración degases de efecto invernadero. Este trabajo presenta un análisis de las simulaciones decambio climático regional en el sur de Sudamérica llevadas a cabo con un modeloclimático regional anidado en un modelo atmosférico de circulación de la atmósfera. Elmodelo MM5/CIMA fue forzado por el modelo atmosférico global HadAM3H. El dominio deintegración del modelo climático regional se extiende entre 15° S y 55° S y entre 85° O y45° O.Se analizaron los cambios climáticos simulados en Argentina y países limítrofes para dosescenarios de emisión del IPCC (SRES A2 y SRES B2) para dos periodos diferentes conrespecto al periodo de referencia 1981-1990. Las simulaciones abarcan un periodo de 10años de condiciones climáticas actuales (1981-1990) y dos escenarios futuros de emisiónSRES A2 y B2 (IPCC 2000) para fines del siglo XXI (2081- 2090) (Solman et al.2007;Nuñez et al.2007; Nuñez et al. 2006).El downscaling dinámico de las simulaciones de cambio climático global incluye unperíodo control a fines del siglo XX y un período futuro hacia mediados o fines del sigloXXI. La técnica de “pattern scaling”, propuesta inicialmente por Santer et al. (1990), es unmétodo empleado para inferir el cambio climático en determinados períodos que no hansido simulados por los modelos climáticos regionales y de esa manera poder generar loscambios regionales proyectados para las décadas 2020-2030 y 2050-2060, para ambosescenarios.Se dedicó particular interés en las siguientes variables de superficie, tales comotemperatura máxima, mínima, media y precipitación; analizando la diferencia de valoresmedios estacionales entre ambos escenarios y el periodo de referencia.Los resultados muestran un incremento de la temperatura media en el sur de Sudaméricapara todas las estaciones del año, mayor para A2 que B2, con mayores incrementos enlas regiones subtropicales durante los meses de invierno y primavera. Las temperaturasmínimas se incrementan más que las máximas al sur de 30° S.Con respecto a la precipitación, los cambios proyectados están fuertemente influenciadospor la estación del año. El cambio en la precipitación generalmente es menor en elescenario B2 comparado con el escenario A2, pero en la misma dirección. En verano seobserva un incremento de la precipitación en la región central de Argentina y undecrecimiento en el sur de Brasil y sur de Chile. El incremento se expande durante losmeses de otoño mientras que durante el invierno se observa una disminución de laprecipitación, principalmente en el sudeste de Sudamérica y en la región central de Chile.Durante los meses de primavera hacia el oeste de la cordillera de los Andes se prevéuna disminución de la precipitación, que se extiende sobre Argentina, mientras que en lazona ubicada alrededor de 20° S la precipitación se incrementa.