Determinantes sociales de la mortalidad por cáncer de mama y de próstata en Argentina, 2010: interpretaciones desde una perspectiva de género

TUMAS, NATALIA; POU, SONIA A.; NICLIS, CAMILA; ROMÁN, MARÍA DOLORES; SALETTI-CUESTA, LORENA; DÍAZ, MARÍA DEL PILAR

Foz de Iguazú

Congreso; VII Congreso de la Asociación Latinoamericana de Población y XX Encuentro Nacional de Estudios Poblacionales; 2016

Asociación Latinoamericana de Población

En las últimas décadas, en el marco de las transiciones demográfica y epidemiológica, los cánceres de mama (CM) y de próstata (CP) cobran protagonismo a nivel mundial como problema emergente de salud de las poblaciones. En Argentina estos sitios tumorales son principales causas de muerte por tumores, y en la provincia de Córdoba (Argentina) constituyen los cánceres más prevalentes en mujeres y varones, respectivamente. Las inequidades sociales implican disparidades en todo el continuum del cáncer (prevención, incidencia, prevalencia, detección y tratamiento, sobrevivencia y mortalidad). Asimismo, las asimetrías sociales entre hombres y mujeres, producto de relaciones desiguales de género y de poder, determinan diferencias y desigualdades en salud cuyo origen es multicausal. El objetivo de este trabajo es analizar si existe asociación entre la distribución espacial de indicadores sociodemográficos seleccionados (de educación, condición socioeconómica, cobertura de salud, fecundidad, jefatura de hogar) y la mortalidad por CM y CP en Argentina (2010), e interpretar los resultados obtenidos desde una perspectiva de género. Se realizó un estudio ecológico en Argentina en el año 2010, con dos niveles jerárquicos de desagregación, departamental (n=511) y provincial (n=24). Se estimaron las tasas de mortalidad por CM y CP estandarizadas por edad (por método directo, población mundial de referencia). Los indicadores sociodemográficos se obtuvieron a partir de información publicada por el INDEC, y mediante el procesamiento de la base de datos del Censo Nacional de Población y Vivienda 2010 (INDEC) (software Redatam+SP). Estos indicadores fueron incorporados luego a un Sistema de Información Geográfica para su mapeo (software ArcGIS 10.1). Posteriormente se propusieron modelos de regresión Poisson mixtos (nivel 1, departamentos; nivel 2, provincias) para estimar el efecto de estos indicadores sobre las tasas de mortalidad de CM y CP (software Stata v13). Los resultados indicaron que a mayor nivel educativo, menor riesgo de morir por CM y CP (IRR=0,960 y 0,903, p