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La provincia de Chubut presenta un clima mayormente árido y frío con un número reducido de grandes ríos, entre los cuales el Río Chubut es el más importante. La cuenca del Río Chubut se encuentra dividida en tres subcuencas: Valle Superior (VARCH), Valle Medio (VAMERCH) y Valle Inferior (VIRCH) del Río Chubut, siendo la fuente de abastecimiento de agua dulce para más de 200.000 personas (Liberoff et al. 2020) y el soporte de la actividad agrícola ganadera de unas 42.000 ha en el VIRCH. Las características geológicas, geomorfológicas, climáticas y biológicas del VIRCH juegan un rol primordial en el tipo y cantidad de sedimentos transportados por el Río Chubut, debido a que ciertos eventos de precipitaciones generan que cauces efímeros se vuelvan activos volcando una cantidad considerable de agua y sedimentos al cauce del Río Chubut (Kaless et al. 2008, 2019). Estos eventos presentan un impacto directo sobre la turbidez del agua en el río lo cual puede conducir a la interrupción del suministro. El reconocimiento de las zonas de potencial aporte de sedimentos en el VIRCH y las condiciones necesarias para la erosión y transferencia de los mismos en el Río Chubut, reviste suma importancia para el manejo sustentable de este recurso indispensable y para el desarrollo socio-económico de la región. Los radares de apertura sintética (SAR, de sus siglas en inglés) constituyen una fuente de información satelital que puede ser obtenida en un amplio rango de condiciones y permite realizar el seguimiento de cambios sobre la superfi cie terrestre con relativamente alta frecuencia de observación. Los cambios en la superfi cie de la Tierra entre dos adquisiciones SAR pueden deberse a cambios en el contenido de humedad del suelo, crecimiento o cambios en el estado fenológico de la cubierta vegetal y procesos de erosión entre otros (Jordan et al. 2019). La coherencia interferométrica (CI) es un índice cuantitativo que expresa el grado de correlación entre dos imágenes SAR co-registradas y puede ser utilizada como una herramienta de monitoreo de la superfi cie. Los objetivos de este trabajo son: a) cuantifi car y analizar los cambios de CI en un sector del VIRCH, b) reconocer las potenciales zonas de aporte de sedimentos en el VIRCH, utilizando en todos los casos una combinación de técnicas de teledetección y observaciones de campo geológicas, geomorfológicas, de vegetación y climáticas. En este estudio se utilizaron catorce imágenes SAR provenientes de la Constelación Sentinel - 1 (USGS: United States Geological Survey), de tipo SLC (single-look complex) adquiridas entre enero y diciembre del 2020. En base a estas imágenes se elaboraron pares interferométricos mensuales involucrando el pre-procesamiento, la co-registración, la generación del interferograma, el desenrollamiento de la fase y la geo-codifi cación (Braun y Veci 2020). El programa utilizado para el procesamiento de las imágenes correspondió a SNAP versión 8.0.5 (ESA: European Space Agency), mientras que el programa QGIS 3.16.4 Hannover fue utilizado para la visualización y superposición de las diferentes capas. Asimismo, se utilizaron: 14 imágenes Landsat 8 OLI/ TIRS (USGS), para calcular el cambio mensual de índice NDVI (Normalized Diff erence Vegetation Index); los registros meteorológicos provistos por las estaciones del INTA (Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria) ubicadas en el VIRCH; un modelo digital de elevación (DEM) proveniente de la misión SRTM - NASA (Shuttle Radar Topographic Mission - National Aeronautics and Space Administration), sobre el cual se calculó el ordenamiento de la red drenaje (Strahler 1957); y la Hoja Geológica4366-III Las Plumas (Sacomani et al. 2007) para el reconocimiento de las unidades litoestratigráfi cas afl orantes. Finalmente, todas las variables mencionadas fueron analizadas a fi n de determinar el grado de correlación que las mismas presentaban respecto a la CI. La Fig. 1A, muestra los valores de CI anual obtenida, mientras que la fi gura 1b muestra los valores de CI anual agrupados por intervalos. En ambas fi guras se puede observar que existe una distribución heterogénea de los valores de CI anual en el área de estudio, refl ejando cambios diferenciales en las características de la superfi cie. Si bien estos cambios pueden ser reconocidos a lo largo de toda el área de estudio, los valores bajos y medios se encuentran representados mayormente en los sectores centro, norte, este y sureste de área. Los resultados sugieren que no existe una correlación signifi cativa entre los cambios en los valores mensuales ni anuales del índice NDVI y los cambios en la CI, por lo que las variaciones en esta última no estarían principalmente vinculadas a variaciones en la cobertura vegetal. De la misma 1060 Actas del XXI Congreso Geológico Argentino Puerto Madryn, Chubut | Marzo de 2022 Simposio V - GEOMORFOLOGÍA, CUATERNARIO Y CAMBIO CLIMÁTICO forma, no se obtuvo una correlación signifi cativa entre la distribución de las unidades litoestratigráfi cas y la CI. Por su parte, los valores mensuales en las precipitaciones muestran un alto grado de correlación con las variaciones mensuales en la CI, por lo que podría inferirse que las precipitaciones constituyen uno de los factores de control más importante sobre la pérdida de CI. Las estaciones meteorológicas presentes en el área registran que los eventos de precipitación signifi cativos suelen ocurrir abarcando la totalidad del área de estudio, sin embargo, como se mencionó anteriormente la CI no se distribuye homogéneamente en el área. A partir de los resultados del ordenamiento de la red drenaje, es posible inferir que la distribución espacial de los cauces presenta también un alto grado de correlación con respecto a los sectores de pérdida de CI, ya que aquellos sectores con abundante desarrollo de canales de bajo orden representan grandes áreas con valores medios de pérdidas de CI. Por otro lado, los cauces de elevado orden representan áreas reducidas con valores altos de pérdida de CI. Por lo tanto, en esta contribución se concluye las zonas de transferencia asociadas con los sistemas de drenaje transitorio representan potenciales zonas para la generación y aporte de sedientos al Río Chubut.

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