CARACTERIZACIÓN TEMO-PLUVIOMÉTRICA DE LA REGIÓN NOROESTE (ARGENTINA) A PARTIR DE DATOS CLIMÁTICOS MODELADOS

FEDERICO FERRELLI; ANDREA SOLEDAD BRENDEL; MARÍA CINTIA PICCOLO

Corrientes

Jornada; XIV Jornadas Nacionales de Geografía Física; 2022

Universidad Nacional del Nordeste

El contexto del cambio climático y el inminente calentamiento global resalta la importancia de contar con información meteorológica que permita caracterizar el clima de una región y su variabilidad. Para su estudio, son necesarias series de tiempo de al menos 30 años. En Argentina, estas suelen ser escasas, inconsistentes o con datos faltantes. En este contexto, el objetivo de este trabajo fue evaluar la precisión de datos termo-pluviométricos obtenidos del Reanalysis NCEP/NCAR con aquellos medidos in situ en la región del Noroeste argentino. Para ello, se analizaron estadísticamente series mensuales de temperatura y precipitación de diez estaciones meteorológicas para el período 1960-2020. Los datos se descargaron del sitio del modelo climático Reanalysis (https://psl.noaa.gov/data/reanalysis/reanalysis.shtml). Posteriormente, se evaluaron ambas series de datos a partir de técnicas de downscaling, que permitieron conocer el ajuste de los datos modelados. Se estudiaron los valores extremos de la temperatura del aire y las precipitaciones a partir de una regresión por el método de cuantiles. Los análisis térmicos y pluviométricos de la información modelada registraron valores estadísticamente significativos (p < 0,05), permitiendo caracterizar su distribución espacial. La temperatura del aire presentó mejores ajustes regionales en relación con las precipitaciones. Sin embargo, al estudiar los valores extremos, se observaron diferencias significativas. La temperatura mostró ajustes importantes en los climas áridos (p. ej., La Quiaca) y en los templados, mientras que la precipitación solo evidenció valores significativos en los cuantiles medios (Q3 a Q7), pero no así en los cuantiles extremos (excepto en las estaciones de Catamarca y Tartagal). Los resultados obtenidos conforman una base de datos esencial para diseñar planes de ordenamiento del territorio orientados a la toma de decisiones destinadas a mejorar la calidad de vida de la población y el ambiente.