INVESTIGADORES
ABATEDAGA Maria Ines De Los Angeles
artículos
Título:
BIONANOTECNOLOGÍA EN SANTIAGO DEL ESTERO
Autor/es:
CORIA, M. SUMAMPA; PAZ ZANINI, VERONICA; GONZALEZ, JAVIER M.; MORAN, EDUARDO; VALLE, LORENA; ABATEDAGA, INES; PINTO, OSCAR A.; LOPEZ DE MISHIMA, BEATRIZ; BORSARELLI, CLAUDIO D.
Revista:
Ciencia e Investigación
Editorial:
Asociacion Argentina para el Progreso de las Ciencias
Referencias:
Año: 2023 p. 12 - 30
ISSN:
1132-0974
Resumen:
La integración entre biotecnología y nanotecnología conforma la bionanotecnología que es una disciplina que permite potenciar la utilización de biomoléculas con materiales abióticos de diseño a escala nanométrica para la obtención de sistemas supramoleculares con funcionalidades biocompatibles específicas y modulables por factores intrínsecos o extrínsecos, que abarcan numerosas aplicaciones en diversos campos, como la medicina, diagnóstico por imagen, inmunoproteómica, administración de fármacos, ingeniería de tejidos, cosmética, y agricultura, etc. A diferencia de los estudios biológicos tradicionales, la bionanotecnología aborda la biología desde la nanoescala, o la nanotecnología desde una perspectiva biológica, lo que permite obtener conocimientos únicos sobre el funcionamiento de los sistemas biológicos y sobre cómo podemos desarrollar nuevas y mejores tecnologías bioinspiradas. Esta apasionante frontera científica ha comenzado a desarrollarse en la provincia de Santiago del Estero desde la creación del Instituto de Bionanotecnología del NOA (INBIONATEC) en 2016, siendo la primera Unidad Ejecutora de Doble Dependencia (UEDD) del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) en la Universidad Nacional de Santiago de Estero (UNSE). En este artículo describimos brevemente el aporte del INBIONATEC en el desarrollo de la bionanotecnología como disciplina emergente en el NOA por sus diversos grupos de investigación, que incluye enfoques temáticos multidisciplinares como la fisicoquímica de superficies, química analítica, electroquímica, fotoquímica, modelado computacional, fotobiología, biología molecular, microbiología, entre otros.