Segmentatation of bone marrow biopsies by morphological filtres and labeling of flan zones

PASTORE, J.; MOLER, E.; MESCHINO, G.

REVISTA BRASILEIRA DE ENGENHARIA BIOMEDICA

SBEB - Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica

Lugar: Rio de Janeiro; Año: 2005 vol. 21 p. 81 - 88

1517-3151

Este trabajo presenta un método semi-automático de detección de tejidos en biopsias de médula ósea utilizando técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes. Las técnicas utilizadas combinan filtrados morfológicos y detección de regiones homogéneas, con el fin de realizar un cálculo preciso de la celularidad medular. Los informes anátomo-patológicos de estos cortes histológicos entregan resultados porcentuales de la celularidad medular, indicando la presencia de trabéculas, células adiposas y hematopoyéticas. Dichos porcentajes permiten evaluar la presencia y/o el grado de algún desorden metabólico, estableciendo comparaciones entre los valores normales y los patológicos. Generalmente, estas mediciones se realizan por simple inspección visual. El método propuesto permite calcular el porcentaje de trabéculas, células adiposas y hematopoyéticas. La identificación de trabéculas se basa en la aplicación de Filtros Morfológicos Alternativos Secuenciales por Reconstrucción y rotulación de regiones homogéneas. Todo el proceso es implementado en lenguaje MatLab® 6.5 con una interfase visual que permite operar el sistema sin ser experto en Procesamiento de Imágenes. El método fue probado con 26 imágenes de biopsias de médula ósea que presentan distribuciones variadas de trabéculas. Se presenta un análisis comparativo entre los resultados obtenidos con el método propuesto y los calculados por dos patólogos especialistas donde la diferencia entre ambas estimaciones es menor al 12%, mientras que las diferencias entre ellos llegan a ser hasta de 20%. Tanto los resultados visuales como los numéricos indican que el método es altamente eficiente para esta aplicación.