Operadores Morfológicos Multiescala y Distancia Geodésica Aplicados a la Segmentación de Imágenes de Tomografía Axial Computada

PASTORE, J.; MOLER, E.; BALLARIN, V.

IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS

IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC

Lugar: New York; Año: 2007 vol. 5 p. 28 - 31

1548-0992

Durante los últimos años, diversos tipos de procedimientos diagnósticos y terapéuticos de tumores y masas mediastinales se llevan a cabo a través de procedimientos videotoracoscópicos. La tomografía axial computada (TAC) se hace indispensable para el diagnóstico de tumores y masas, sobre todo a la hora de su localización y medición exacta. En este trabajo se presenta una aplicación a la segmentación de imágenes de TAC a través de técnicas basadas en principios de la morfología matemática. Se presenta un método semiautomático para la segmentación de estructuras basado en la aplicación de operadores morfológicos multiescala. Además de realzar y filtrar utilizando estos operadores, el método captura el interior de una curva simple cerrada utilizando la distancia geodésica. Dicha curva representa el borde exterior de las diferentes estructuras del mediastino. El método permite establecer de manera exacta el borde externo de las estructuras segmentadas y a partir de éste calcular el área delimitada.