UN MODELO DE PREDICCIÓN DE PRECIOS FORESTALES BASADO EN LA METODOLOGÍA DE BOX - JENKINS

VIEGO, VALENTINA; BROZ, DIEGO

Concordia

Jornada; Jornadas Forestales de Entre Ríos; 2012

Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria

En la Mesopotamia argentina se encuentra el polo forestal de mayor importancia del país. Por ello se requiere de instrumentos de gestión que sirvan de apoyo en la toma de decisiones, dentro de las cuales la predicción de precios forestales es uno de vital importancia. Se propone un Modelo Autorregresivo de Media Móvil (ARIMA) basado en la metodología de Box y Jenkins. La ventaja de esta metodología es que se basa en sus propios valores pasados sin necesidad de recurrir a información adicional. Se utilizan series de precios de tres clases diamétricas de productos de Pinus spp, C1 (20-30 cm dpf cc), C2 (30-35 cm dpf cc) y C3 (>35 cm dpf cc), desde Junio de 2006 hasta Febrero de 2012 para el norte de la provincia de Corrientes con el objeto de estimar precios futuros. El modelo que mejor se ajusta a las series es ARIMA(0, 1, 4). En una proyección de 7 meses se observan diferencias entre el valor observado y el predicho de 0,36% para C1, 0,69% para C2 y 1,72% para C3, constituyendo predicciones satisfactorias en el corto plazo. Es importante establecer políticas de registros sistemáticos de precios por su valor potencial como herramienta de predicción.