Estimación de la incertidumbre analítica empleando la información obtenida en ensayos de aptitud interlaboratorios con número limitado de participantes.

PEREYRA, MARCELO TOMÁS; LISTA, ADRIANA G.; FERNÁNDEZ BAND, BEATRIZ S.

Bahía Blanca

Congreso; II Reunión Argentina de Geoquímica de la Superficie; 2012

Instituto Argentino de Oceanografía, IADO (UNS/CONICET)

Los Ensayos de Aptitud Interlaboratorios (EAI) son una herramienta muy útil para laevaluación continua de la competencia técnica de laboratorios, y adicionalmente proveeninformación relevante para la estimación de la incertidumbre de los resultados de un procesode medida química (PMQ). La IUPAC ha publicado y revisado un protocolo internacionalpara la organización, ejecución y evaluación de EAI, y complementariamente la ISOestableció una metodología estadística de cálculo aplicable en la evaluación de EAI. Sinembargo, estas normas están orientadas principalmente a esquemas de EAI en los cualesparticipan un gran número de laboratorios (N >20 ó N>30). Esto es importante desde elpunto de vista estadístico-metrológico, debido a que la gran mayoría de los métodosestadísticos tradicionales resultan inaplicables y no-confiables con números de laboratoriosinferiores a 20. Otra restricción adicional en el tratamiento estadístico clásico de losresultados de EAI es la aplicación del método de Youden para el diagnóstico gráfico y laestimación de los errores aleatorios y sistemáticos, ya que esta metodología asume que lasconcentraciones del analito en cada material ensayado son similares. Amboscondicionamientos (N>30 y similitud del nivel de concentración) limitan la aplicabilidad, enmuchos ensayos de rutina, de las metodologías oficiales para el tratamiento de losresultados de EAI y para el cálculo de incertidumbres.El presente trabajo presenta el estudio de un EAI diseñado para evaluar la competenciatécnica de 5 laboratorios y estimar la incertidumbre de los resultados del ensayonormalizado para la determinación de Hg en efluentes líquidos de una planta industrialproductora de cloro soda y PVC. Para esto, se proponen metodologías de cálculo deestadística robusta y la aplicación de una técnica estadística más amplia que la de Youdenpara estimar la elipse de confianza y las correspondientes contribuciones de incertidumbre.