INVESTIGADORES
REVOLLO SARMIENTO Gisela Noelia
congresos y reuniones científicas
Título:
MONITOREO Y CLASIFICIACION DE TRIGO Y CEBADA USANDO IMÁGENES DE SENSADO REMOTO
Autor/es:
MARTÍN WALTER; MIRAVALLES M; RENZI PUGNI; REVOLLO SARMIENTO, G. NOELIA; ANTONELLI MARIA ELENA; NELLY SALOMÓN
Reunión:
Simposio; IX CONGRESO NACIONAL DE TRIGO; 2021
Resumen:
El partido de Coronel Dorrego (Buenos Aires, Argentina) está ubicado dentro de la zonapampeana austral, posee clima templado subhúmedo seco con precipitaciones medias anualesde 700 mm. La superficie sembrada de trigo y cebada, adquiere significativa importancia parala posterior planificación agrícola y económica. Con la creciente demanda del sectoragropecuario por elevar la eficiencia productiva, es necesario incorporar nuevas tecnologíasque mejoren la gestión. Es por ello que el monitoreo con imágenes satelitales surge comoalternativa para obtener información precisa y actualizada para la caracterización de lotesagrícolas utilizando el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, NDVI. El objetivo delpresente trabajo fue monitorear, analizar y clasificar lotes de trigo y cebada en el partido deCoronel Dorrego con imágenes satelitales LANDSAT 8 en la campaña 2018. La metodología detrabajo consistió en procesar y analizar las imágenes durante todo el ciclo de ambos cultivos(junio a diciembre). Las muestras a campo fueron tomadas marcando una transecta de 100 kma lo largo de la ruta nacional N°3, con la cual se registraron 16 lotes de trigo, 20 de cebada y 15de ?otros? (p.e., campo natural, pastura, barbecho). El procesamiento digital de las imágenes serealizó utilizando el software libre de código abierto Q-GIS. En todos los lotes se calculó elíndice de NDVI. Se seleccionaron aquellos más homogéneos, cuyos valores de coeficiente devariación no supera el 15%, para graficar la firma espectral de trigo y cebada y calcular lamedia aritmética. Las curvas NDVI vs. Kc vs precipitaciones en el periodo de estudio nospermitió evaluar el estado hídrico de los lotes. La misma mostró que las lluvias no cubrieron losrequerimientos hídricos de trigo y cebada durante el ciclo. Si bien las precipitaciones ocurridasen noviembre favorecieron el llenado del grano de trigo, en cebada causó problemas de granolavado por su cercanía a la cosecha. El análisis de los valores de NDVI nos mostró la evolucióndel cultivo durante todo su ciclo en momentos claves de su desarrollo: a) emergencia: 0.3-0.4;b) floración: 0.7-0.8 y c) cosecha: 0.4-0.5. Finalmente, con los datos de muestreo y métodosparamétricos de clasificación (distancia mínima, máxima probabilidad y ángulo espectral) sepudo realizar una discriminación entre lotes de trigo y cebada. En base a parámetros deprecisión se concluyó que el mejor clasificador fue el de distancia mínima con una eficaciaglobal del 82% y un nivel de concordancia del 73%. La alta eficiencia de este clasificador nosofrece información de producción anticipada de grandes áreas sembradas; sin embargo, solose aplica a la transecta de estudio y siendo posible extrapolarlo a todo el partido de Dorrego.