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La ciudad es uno de los mayores consumidores de energía del mundo. En ella los edificios consumen gran parte de esa energía para su funcionamiento, y específicamente para el acondicionamiento térmico de los espacios. De acuerdo al diseño y la calidad de la envolvente edilicia el consumo de energía para acondicionamiento podría modificarse. En este marco, la potencialidad de reducción de la demanda de energía de la ciudad y sus consecuentes emisiones al ambiente, debe ser evaluada sobre el parque edilicio existente y en forma masiva. Se puede recurrir a cuantificar medidas de mejoramiento de las envolventes edilicias desde el punto de vista de las tecnologías y diseños pasivos. Para ello es necesario conocer las características de la envolvente edilicia de los edificios de la ciudad lo que requiere de un arduo trabajo de campo. En este sentido se entiende que para abordar este problema se debe recurrir a tecnologías automáticas o semi-automáticas que simplifiquen los procesos y aporten información de mayor calidad. El procesamiento digital de imágenes, se presenta como un gran aporte al estudio de los fenómenos urbanos en forma masiva. Este trabajo tiene como objetivo evaluar técnicas de procesamiento digital de imágenes para cuantificar en forma masiva las características y diferenciación de la envolvente edilicia con el fin de proponer y cuantificar medidas de mejora de la misma desde el punto de vista de la reducción del consumo de energía y las emisiones de gases de efecto invernadero al medio ambiente. La metodología se basa en: pre- procesamiento de imágenes aéreas de 4 bandas, adquiridas por vuelo del Instituto Geográfico Nacional; clasificación supervisada por método de máxima verosimilitud con RStudio; evaluación de la calidad de la clasificación con matriz de confusión; vectorización de la clasificación urbana con Qgis, cálculo de superficies, y estimación de la demanda de energía y potencial ahorro a partir de modelo de carga térmica de las Normas IRAM 11601, 11604, 11605. Finalmente en base a estas clasificaciones se realizan estimaciones de ahorro de energía por mejoramiento de los techos de los edificios. Los resultados demuestran que las herramientas son válidas y que acercan una información inexistente o costosa al trabajo de análisis urbano, y que puede replicarse a otros casos de estudio similares.

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