Revisión de Estimación Robusta en Modelos Semiparamétricos de Supervivencia

ALVAREZ, E.E.; FERRARIO, JULIETA

ESTADISTICA (SANTIAGO DE CHILE)

Revista del Inter American Statistical Institute

Lugar: Buenos Aires; Año: 2012 vol. 64 p. 85 - 106

0014-1135

RESUMEN En An´lisis de Supervivencia se analizan datos referidos al tiempo final de ocurrencia de un a evento, T , y asociado a ´ste se recogen un vector de variables explicativas independientes e o ?covariables?, Z. Lo que se desea es modelar la relaci´n entre T y Z, y el enfoque m´s o a com´n para ´sto se basa sobre la funci´n de intensidad o tasa de riesgo, definida como: u e o λ(t) := l´ ım ǫ↓0 Prob T ≤ t + ǫ|T > t , ǫ que representa el riesgo instant´neo en el tiempo t. Una generalizaci´n de los modelos a o ´ para la funci´n de riesgo incluye variables regresoras. Estos pueden ser formados de varias o maneras y los tres modelos semiparam´tricos m´s utilizados y a los que hacemos referencia e a aqu´ son: de riesgo proporcional, de tiempo de falla acelerado y de riesgo aditivo. El ı objetivo de esta revisi´n es sintetizar las propuestas de robustificaci´n realizadas hasta el o o momento para los modelos proporcional, de falla acelerado y aditivo, comentando posibles generalizaciones y extensiones.