Detección y clasicación del movimiento de la nubosidad por tratamiento de imágenes en cámaras de observación de cielo

JUAN PALLOTTA; WOLFRAM ELIAN A.; ORTE FACUNDO P.; BALI LUCAS; D'ELÍA RAÚL LUIS

Anales AFA

Asociación Física Argentina

Lugar: Santa Fe; Año: 2019

0327-358X

La generacion de energa solar y eolica es muy variable dependiendo principalmente de las condiciones meteorologicas.Con el constante aumento de la contribucion de la energa fotovoltaica (PV) en la matriz energetica, predicciones conables de produccion son cada vez mas importantes para las estrategias de gestion y operacion de parques solares. Dentro de los esquemas de prediccion de irradiancia solar a corto plazo (del orden de minutos), las nubes son la principal fuente de variacion de la irradiancia solar. En das donde la cobertura nubosa es parcial, con nubes con bordes claramente denidos, el pasaje de las mismas frente al disco solar genera variaciones abruptas de la potencia disponible. Por ello, la determinacion precisa del movimiento de las nubes desempe~na un papel crtico en cualquier algoritmo de prediccion de la irradiancia solar para su conversion en energa fotovoltaica. Se plantea en este trabajo un algoritmo de image registration, la cual obtiene el sentido y velocidad de las nubes por medio de la comparacion de imagenes consecutivas. Las ventajas de este metodo se basan, principalmente, en un costo computacional bajo, y con un algoritmo simple, pudiendo ser ejecutado en microcomputadoras. Elmetodo puede trabajar con bajas resoluciones de imagenes, lo que permite una menor necesidad de la capacidad de almacenamiento. El rendimiento del sistema mejora con la frecuencia temporal de adquisicion de imagenes.Se presentan el concepto del algoritmo y los primeros resultados, junto con testeos en diferentes condiciones de nubes del tipo cumulos, las cuales, son las que mayor variacion producen en la irradiancia solar a nivel del suelo y, por lo tanto, mayor efecto en las variaciones abruptas de la potencia disponible.