INVESTIGADORES
PERAL GARCIA Pilar
artículos
Título:
Nuevas Tendencias en la identificación de animales Domésticos
Autor/es:
GIOVAMBATTISTA,G.; PERAL-GARCIA, P; KIENAST, M.E.; RIPOLI, M.V.; DULOUT, F.N.
Revista:
Agro Sur
Referencias:
Año: 1997 vol. 25 p. 106 - 113
ISSN:
0304-8802
Resumen:
   La identificación de animales domésticos ha sido siempre una necesidad para los productores. En los tiempos anteriores al desarrollo de los marcadores genéticos la identificación individual y las verificaciones de parentezco sólo podían realizarse mediante las características fenotípicas, que eran representadas sobre siluetas. Estos criterios son subjetivos, ambiguos y escasamente informativos, por lo que se inició la búsqueda de criterios más objetivos. Los primeros marcadores genéticos utilizados fueron los grupos sanguíneos, a los que luego se le incorporaron los polimorfismos bioquímicos y los correspondientes al Complejo Principal de Histocompatibilidad. En la década de los '80, en la continua búsqueda de los marcadores genéticos apropiados para la identificación surgen las técnicas de análisis del ADN. Las mismas son utilizadas para evidenciar los polimorfismos presentes tanto en las secuencias codificantes como en las no codificantes. En 1985 fue desarrollada la metodología denominada ADN "fingerprinting", basada en el análisis de las variaciones en el número de repeticiones presentes en secuencias minisatélites. Actualmente, entre las diferentes técnicas de caracterización de los polimorfismos del ADN, la que muestra mayores perspectivas es la tipificación de microsatélites mediante la Reacción en Cadena de la Polimerasa. Sin embargo, hasta el momento la tipificación de los grupos sanguíneos y los polimorfismos bioquímicos siguen siendo en animales domésticos el estandar internacional para la certificación de paternidad, pudiendo ser suplementadas con marcadores moleculares. Los pasos a seguir en la estandarización de estos últimos consisten en desarrollar un gran número de microsatélites y estudiarlos a nivel poblacional para poder estimar su grado de información. Finalmente, la última etapa sería la automatización de la técnica, que permita el análisis simultáneo de un gran número de individuos.