Datos jerárquicos en ciencias ambientales : ejemplos prácticos y análisis de modelos jerárquicos en lenguaje R

GARIBALDI, LUCAS A.; CASAS CECILIA; BIGANZOLI, FERANANDO

Bariloche

Lugar: Bariloche; Año: 2014 p. 242

978-987-33-6434-1

Los datos que utilizan los profesionales de las ciencias ambientales y sociales para tomar decisiones y contrastar hipótesis usualmente cuentan con estructura jerárquica. Estos datos no cumplen, con el supuesto de observaciones independientes para los modelos y análisis estadísticos comúnmente aprendidos en los cursos de grado. En esta obra recopilamos una serie de prácticas basadas en datos reales, desarrolladas y pensadas con la intención de proporcionar a estudiantes e investigadores de otras disciplinas que no sean la Biometría, los conocimientos básicos sobre cómo colectar, modelar y analizar datos con estructura jerárquica utilizando el programa R y, limitándonos a modelos con una sola variable de respuesta. Presentamos ejemplos con estructuras jerárquicas de distinta complejidad como diseño en parcelas dividas, diseños anidados, medidas repetidas en el tiempo y en el espacio. Utilizamos factores aleatorios, funciones de la varianza y estructuras de correlación para representar adecuadamente los modelos. Abordamos ejemplos distintas distribuciones estocásticas como la normal, la binomial o la poisson a través de modelos mixtos generalizados. Evaluamos la validez de los modelos, la independencia, la bondad de ajuste. Presentamos distintos marcos de inferencia como el frecuentista, evaluación de relaciones de verosimilitud e inferencias multimodelo.