Análisis de cuantificación de recurrencias para el estudio de tareas de aprendizaje perceptivo

TOMMASINI, F. C.; BERMEJO, F.; HÜG, M. X.; PAMPALUNA, A.; BARRIOS, M. V.; EVIN, D. A.

San Francisco, Córdoba

Jornada; Jornadas de Ciencia y Tecnología 2020 "50 Aniversario" Universidad Tecnológica Nacional; 2020

Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regioinal San Francisco

Nuevos enfoques en Ciencias Cognitivas, llamados Corporizados, ponen atención en la dinámica del acoplamiento agente?entorno y su transformación en el tiempo. Estas propuestas generan grandes desafíos al momento de analizar datos y dar cuenta de esta dinámica. La formalización de este tipo de comportamientos complejos está siendo posible a partir del desarrollo de la matemática de la complejidad. El estudio de procesos comportamentales intrínsecamente dependientes del tiempo se enriquece notablemente con estos abordajes. Los gráficos de recurrencia (recurrence plots, RP) y el análisis de cuantificación de recurrencias (recurrence quantification analysis, RQA) son métodos de análisis no lineales para sistemas dinámicos, que miden cómo y en qué medida una señal presenta patrones similares en el tiempo. Este marco de análisis se desarrolló, y se emplea ampliamente, en dominios tan diversos como la variabilidad de la frecuencia cardíaca y la sismología (Marwan, 2008). En este trabajo, se presentan el RP y el RQA, sus principales características, parámetros y medidas. Se evalúan estas técnicas en diferentes tipos de datos incluyendo un caso de estudio sobre la dinámica del movimiento exploratorio de un participante una tarea de aprendizaje de una habilidad perceptiva.